서비스 뇌반응 평가 — 리츠고(RitsGo)

이게 무엇인가: 라이브 웹 서비스 화면을 '첫 방문자 뇌 반응'(시선 3초·이해 1초·이탈)으로 점검한 상대 휴리스틱입니다(측정값 아님, A~F 상대등급). 서비스는 영상 리텐션 같은 사후 성과 지표가 없어 자가채점 장부가 없고, 예측이 맞았는지 검증하지 않습니다 — 게시 전 개선점을 짚는 자문용입니다. 세일리언시(시선 쏠림)만 픽셀 실측 신호이고, 뇌 히트맵·신경 측정은 제공하지 않습니다.

전체 등급 B (6판정 중앙값 — 상대 등급)

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문	시선(3초)	이해(1초)	이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)	BA~B · 합의 1/2 실측 세일리언시 평균 0.091로, 시선이 뚜렷하게 한 곳으로 쏠리기보다는 여러 정보 블록으로 분산될 수 있다. 그러나 "IMPACT - 데이터 규모" 섹션의 "REITs", "DART", "MOLIT" 등 핵심 키워드와 숫자들은 전문가의 시선을 즉각	AA~A · 합의 2/2 "IMPACT - 데이터 규모"라는 제목과 "REITs", "DART", "MOLIT", "Snowflake Cortex AI", "LLM", "MAPE" 등의 전문 용어들이 익숙한 전문가에게는 이 서비스가 방대한 금융/부동산 데이터를 AI로 처리하여	BB~B · 합의 2/2 "ML_FORECAST MAPE 11.41% 상장 22종 가격 예측 - COMPLETE(llama3-mistral) 공시 감성 + NL->SQL"과 같은 상세한 기술적 설명과 "자체 수집 3 + 외부 데이터 + Cortex AI 2 모델"과 같은
일반(배경지식 0)	CC~D · 합의 1/2 "REITs - 한국 리츠 387", "DART - 공시 본문 1684", "MOLIT - 국토부 행 56842" 등 상단 데이터 규모를 나타내는 큰 숫자들에 시선이 먼저 가지만, "DART", "MOLIT" 같은 용어는 일반인에게 생소하여 그 의미를	FF~F · 합의 2/2 "IMPACT - 데이터 규모"라는 제목은 추상적이며, "DART", "MOLIT", "Cortex LLM", "MAPE", "NL->SQL" 등 수많은 전문 용어와 약어들이 일반인에게는 전혀 이해되지 않습니다. 상단의 큰 숫자들도 맥락 없이 나	FF~F · 합의 2/2 "DART", "MOLIT", "Cortex LLM", "MAPE", "NL->SQL" 등 수많은 전문 용어와 약어, 그리고 "ML_FORECAST MAPE 11.41% 상장 22종 가격 예측 - COMPLETE(llama3-mistral) 공시

요약

눈이 먼저 가는 곳

"REITs - 한국 리츠 387" (상단 좌측 카드 내 가장 큰 숫자)

1초에 읽히는 것

큰 숫자들과 '리츠'라는 단어가 보이고, 아래쪽에 '리츠 자산을 지도 한 장에'라는 문구가 있다.

가장 큰 이탈위험

상단 'IMPACT - 데이터 규모' 섹션의 과도한 전문 용어와 약어("DART", "MOLIT", "Cortex LLM", "MAPE", "NL->SQL")로 인해 일반 사용자가 서비스의 핵심 가치를 파악하기 전에 압도되어 이탈할 위험이 가장 큽니다.

가장 큰 개선

상단 'IMPACT - 데이터 규모' 섹션의 전문 용어들을 일반인이 이해할 수 있는 쉬운 언어로 요약하거나, 핵심적인 가치(예: '리츠 자산 분석 및 지도 시각화')를 최상단에 명확히 제시하여 첫인상에서 혼란을 줄여야 합니다. 현재 하단에 있는 "상장 22 + 비상장 365 리츠 자산을 지도 한 장에"와 같은 명확한 가치 제안을 더 강조해야 합니다.

근거·무결성

세일리언시(시선 쏠림) 실측 평균 0.091 · 온도분산 N=2회 · 스코어러 버전 d56a2bc · 생성 2026-07-09T08:13:11+09:00
등급은 상대 휴리스틱(측정 아님)이고 순서편향 완화·합의도·분산 보류가 적용됩니다. 서비스 평가는 성과로 채점되지 않는 자문입니다.