서비스 뇌반응 평가 — 리츠고 모바일

이게 무엇인가: 라이브 웹 서비스 화면을 '첫 방문자 뇌 반응'(시선 3초·이해 1초·이탈)으로 점검한 상대 휴리스틱입니다(측정값 아님, A~F 상대등급). 서비스는 영상 리텐션 같은 사후 성과 지표가 없어 자가채점 장부가 없고, 예측이 맞았는지 검증하지 않습니다 — 게시 전 개선점을 짚는 자문용입니다. 세일리언시(시선 쏠림)만 픽셀 실측 신호이고, 뇌 히트맵·신경 측정은 제공하지 않습니다.

전체 등급 B (6판정 중앙값 — 상대 등급)

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문	시선(3초)	이해(1초)	이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)	BA~C · 합의 0/2 "IMPACT · 데이터 규모"라는 제목과 각 카드에 크게 표시된 숫자들("387", "1684", "56842" 등)이 시선을 끌어 데이터의 양적 규모를 직관적으로 보여준다. 실측 세일리언시 평균 0.083으로, 0.05 이상이므로 시선이 어느 정도 ⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지	BA~B · 합의 1/2 "리츠맵 RitsMap"이라는 앱 이름과 "IMPACT · 데이터 규모"라는 제목을 통해 리츠(REITs) 관련 데이터 현황을 보여주는 화면임을 1초 안에 추론할 수 있다. "REITs · 한국 리츠", "DART · 공시 본문", "MOLIT · 국	BA~B · 합의 1/2 "REITs", "DART", "MOLIT", "Snowflake Marketplace", "Cortex LLM" 등 전문 용어는 해당 분야 전문가에게는 익숙하며, 오히려 서비스의 전문성과 깊이를 느끼게 한다. 각 카드의 숫자와 상세 설명("상장 22
일반(배경지식 0)	CC~D · 합의 1/2 "IMPACT · 데이터 규모"라는 제목과 각 카드에 크게 표시된 숫자들("387", "1684", "56842" 등)이 시선을 끌지만, 이 숫자들의 의미나 맥락이 일반 사용자에게는 즉각적으로 와닿지 않을 수 있다. 실측 세일리언시 평균 0.083으로	FF~F · 합의 2/2 "REITs", "DART", "MOLIT", "Cortex LMM", "Snowflake Cortex AI", "ML.FORECAST MAPE" 등 수많은 전문 용어와 약어들로 인해 일반 사용자는 1초 안에 '이 화면이 무엇을 하는 화면'인지 전혀	FF~F · 합의 2/2 "MOLIT 공시 55,713 + DART 사업보고서 10,844 (238 리츠) + 투자대상 1,129", "보유자산 EMD 지오코딩 · V3 3-tier · 권역 식별률 96.1%", "ML.FORECAST MAPE 11.41% 상장 22종 가격

청중 \ 관문

시선(3초)

이해(1초)

이탈(인지부하)

전문가(심사·판사)

BA~C · 합의 0/2

"IMPACT · 데이터 규모"라는 제목과 각 카드에 크게 표시된 숫자들("387", "1684", "56842" 등)이 시선을 끌어 데이터의 양적 규모를 직관적으로 보여준다. 실측 세일리언시 평균 0.083으로, 0.05 이상이므로 시선이 어느 정도

⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지

BA~B · 합의 1/2

"리츠맵 RitsMap"이라는 앱 이름과 "IMPACT · 데이터 규모"라는 제목을 통해 리츠(REITs) 관련 데이터 현황을 보여주는 화면임을 1초 안에 추론할 수 있다. "REITs · 한국 리츠", "DART · 공시 본문", "MOLIT · 국

BA~B · 합의 1/2

"REITs", "DART", "MOLIT", "Snowflake Marketplace", "Cortex LLM" 등 전문 용어는 해당 분야 전문가에게는 익숙하며, 오히려 서비스의 전문성과 깊이를 느끼게 한다. 각 카드의 숫자와 상세 설명("상장 22

일반(배경지식 0)

CC~D · 합의 1/2

"IMPACT · 데이터 규모"라는 제목과 각 카드에 크게 표시된 숫자들("387", "1684", "56842" 등)이 시선을 끌지만, 이 숫자들의 의미나 맥락이 일반 사용자에게는 즉각적으로 와닿지 않을 수 있다. 실측 세일리언시 평균 0.083으로

FF~F · 합의 2/2

"REITs", "DART", "MOLIT", "Cortex LMM", "Snowflake Cortex AI", "ML.FORECAST MAPE" 등 수많은 전문 용어와 약어들로 인해 일반 사용자는 1초 안에 '이 화면이 무엇을 하는 화면'인지 전혀

FF~F · 합의 2/2

"MOLIT 공시 55,713 + DART 사업보고서 10,844 (238 리츠) + 투자대상 1,129", "보유자산 EMD 지오코딩 · V3 3-tier · 권역 식별률 96.1%", "ML.FORECAST MAPE 11.41% 상장 22종 가격

요약

눈이 먼저 가는 곳

"IMPACT · 데이터 규모" 제목과 "387" 등 크게 표시된 숫자들

1초에 읽히는 것

"리츠맵"이라는 앱 이름과 "데이터 규모"라는 제목, 그리고 큰 숫자들을 보지만, 이 숫자들이 무엇을 의미하고 이 서비스가 무엇을 하는지는 파악하기 어렵다.

가장 큰 이탈위험

일반 사용자에게는 화면 전체를 지배하는 과도한 전문 용어와 약어들로 인해 서비스의 핵심 가치와 목적을 전혀 이해할 수 없어 즉시 이탈할 위험이 가장 크다.

가장 큰 개선

화면 상단에 일반 사용자를 위한 '이 서비스가 무엇을 제공하는지'에 대한 명확하고 간결한 가치 제안 문구를 추가하고, 전문 용어에 대한 쉬운 설명을 제공하는 툴팁이나 별도 안내를 마련해야 한다.

근거·무결성

세일리언시(시선 쏠림) 실측 평균 0.083 · 온도분산 N=2회 · 스코어러 버전 d56a2bc · 생성 2026-07-09T08:50:58+09:00
등급은 상대 휴리스틱(측정 아님)이고 순서편향 완화·합의도·분산 보류가 적용됩니다. 서비스 평가는 성과로 채점되지 않는 자문입니다.