전체 등급 B (6판정 중앙값 — 상대 등급 · 판정 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 3표 + openai·gpt-4o 3표)
| 청중 \ 관문 | 시선(3초) | 이해(1초) | 이탈(인지부하) |
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| 전문가(심사·판사) | BA~C · 합의 2/6 눈은 'IMPACT · 데이터 규모'라는 제목과 함께 '387', '1684', '56842', '4개사·6종', '1285 자산', '2 모듈'과 같은 큰 숫자들에 가장 먼저 쏠립니다. 'REITs · 한국 리츠', 'DART · 공시 본문', 'M ⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지 | BA~C · 합의 3/6 "IMPACT · 데이터 규모", "REITs · 한국 리츠", "DART · 공시 본문" 등 전문 용어가 포함되어 있어 전문가에게는 이해 가능하지만, 처음 보는 사람에게는 약간의 해석이 필요할 수 있음. ⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지 | BA~C · 합의 2/6 정보 밀도가 높고, "자체 수집 3 + 외부 데이터 + Cortex AI 2 모듈" 등 전문적인 설명이 많아 인지 부하가 발생할 수 있음. ⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지 |
| 일반(배경지식 0) | CB~D · 합의 2/6 "IMPACT · 데이터 규모"라는 제목과 각 카드에 크게 표시된 숫자들("387", "1684", "56842" 등)이 시선을 끌지만, 이 숫자들의 의미나 맥락이 일반 사용자에게는 즉각적으로 와닿지 않을 수 있다. 실측 세일리언시 평균 0.083으로 ⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지 | DC~F · 합의 2/6 'REITs', 'DART', 'MOLIT' 등 전문 용어가 많아 일반 사용자가 1초 안에 이해하기 어려움. ⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지 | DC~F · 합의 0/6 "MOLIT 공시 55,713 + DART 사업보고서 10,844 (238 리츠) + 투자대상 1,129", "보유자산 EMD 지오코딩 · V3 3-tier · 권역 식별률 96.1%", "ML.FORECAST MAPE 11.41% 상장 22종 가격 ⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지 |
| 청중 \ 관문 | 시선 | 이해 | 이탈 |
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| 전문가(심사·판사) | B | A | A |
| 일반(배경지식 0) | C | F | F |
0.083 · 판정 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 3표 + openai·gpt-4o 3표 · 총 6표(온도분산) · 스코어러 버전 dcb35c9 · 생성 2026-07-09T11:35:54+09:00