서비스 뇌반응 평가 — 리츠고(RitsGo)

이게 무엇인가: 라이브 웹 서비스 화면을 '첫 방문자 뇌 반응'(시선 3초·이해 1초·이탈)으로 점검한 상대 휴리스틱입니다(측정값 아님, A~F 상대등급). 서비스는 영상 리텐션 같은 사후 성과 지표가 없어 자가채점 장부가 없고, 예측이 맞았는지 검증하지 않습니다 — 게시 전 개선점을 짚는 자문용입니다. 세일리언시(시선 쏠림)만 픽셀 실측 신호이고, 뇌 히트맵·신경 측정은 제공하지 않습니다.

전체 등급 B (6판정 중앙값 — 상대 등급 · 판정 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 3표 + openai·gpt-4o 3표)

평가한 화면 (데스크톱 1440px, 첫 화면)

평가 대상 화면

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문시선(3초)이해(1초)이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)BA~C · 합의 3/6
이 화면의 세일리언시 평균은 0.091로, 시선이 뚜렷하게 쏠리지는 않지만 핵심 가치에 집중될 가능성이 있습니다. 'RitsMap · 리츠맵' 제목과 '상장 22 + 비상장 365 리츠 자산을 지도 한 장에'와 같은 큰 글씨와 파란색 버튼 '서울 중구
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
BA~B · 합의 4/6
'REITs', 'DART', 'MOLIT', 'Snowflake Cortex AI' 등 전문 용어들을 통해 서비스가 부동산/리츠 관련 데이터 분석 도구임을 1초 내에 추론할 수 있다. 상단 태그라인 '상장 + 비상장 387 리츠를 매일 다시 추적하는
BA~C · 합의 2/6
"IMPACT · 데이터 규모" 섹션의 상세한 데이터 지표와 전문 용어들("Cortex LLM 감성분석", "EMD 지오코딩", "ML FORECAST MAPE 11.41%", "llama3-mistral", "NL→SQL")은 전문가에게는 서비스의
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
일반(배경지식 0)CB~D · 합의 3/6
이 화면의 세일리언시 평균은 0.091로, 시선이 뚜렷하게 쏠리지 않고 분산될 가능성이 있습니다. 가장 먼저 시선이 가는 곳은 하단의 큰 글씨 '상장 22 + 비상장 365 리츠 자산을 지도 한 장에'와 '서울 중구 권역 자산 확대 보기 →' 버튼이지
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
CC~F · 합의 4/6
"리츠맵 RitsMap"이라는 이름과 하단의 "상장 22 + 비상장 365 리츠 자산을 지도 한 장에"라는 헤드라인을 통해 '리츠 자산을 지도로 보여주는 서비스'라는 점은 1초 안에 파악 가능하다. 그러나 상단의 "IMPACT · 데이터 규모" 섹션의
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
CC~F · 합의 3/6
정보가 많고 전문용어가 많아 인지 부하가 큼. 'Cortex LLM', 'Snowflake Cortex AI' 등의 용어가 일반 사용자에게는 어려움.
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지

제3사 교차 청중 확인 (등급 결정엔 미반영)

cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 화면 설명 기반(직접 안 봄) — 부분 탈상관 교차확인 · 비전 판정과 ±1등급 일치 6/6 — 이 회사 모델은 화면을 직접 보지 못하고 위 설명으로만 판단하므로, 위 A~F 등급은 화면을 실제로 본 2개 비전 패밀리(Google·OpenAI)가 결정하고 이 칸은 교차 참고용입니다.
청중 \ 관문시선이해이탈
전문가(심사·판사)AAA
일반(배경지식 0)CDD

요약

눈이 먼저 가는 곳
IMPACT · 데이터 규모 섹션의 큰 숫자들(예: "387", "1684", "56842")과 하단의 크고 파란색으로 강조된 헤드라인 "상장 22 + 비상장 365 리츠 자산을 지도 한 장에".
1초에 읽히는 것
"리츠맵 RitsMap"은 "리츠 자산을 지도 한 장에" 보여주는 서비스.
가장 큰 이탈위험
일반 사용자에게 "IMPACT · 데이터 규모" 섹션은 과도한 전문 용어와 데이터 포인트로 인해 즉각적인 인지 부하를 유발하며, 서비스의 핵심 목적에 대한 혼란을 야기하여 빠른 이탈로 이어진다.
가장 큰 개선
일반 사용자를 위해 "IMPACT · 데이터 규모" 섹션의 배치와 표현 방식을 재고해야 한다. 이 섹션은 단순화하거나, 보조 페이지/섹션으로 이동시키거나, 기술적인 세부 사항에 들어가기 전에 이 데이터가 사용자에게 '왜 중요한지'에 대한 명확하고 높은 수준의 설명을 제공해야 한다. 첫 방문 일반 사용자에게는 핵심 가치 제안("리츠 자산을 지도 한 장에")이 가장 중요하며 즉시 실행 가능해야 한다.

근거·무결성

세일리언시(시선 쏠림) 실측 평균 0.091 · 판정 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 3표 + openai·gpt-4o 3표 · 총 6표(온도분산) · 스코어러 버전 dcb35c9 · 생성 2026-07-09T11:45:06+09:00
등급은 상대 휴리스틱(측정 아님)이고 순서편향 완화·합의도·분산 보류가 적용됩니다. 세일리언시만 픽셀 실측이며 서비스 평가는 성과로 채점되지 않는 자문입니다.