서비스 뇌반응 평가 — 리츠고(RitsGo)

이게 무엇인가: 라이브 웹 서비스 화면을 '첫 방문자 뇌 반응'(시선 3초·이해 1초·이탈)으로 점검한 상대 휴리스틱입니다(측정값 아님, A~F 상대등급). 서비스는 영상 리텐션 같은 사후 성과 지표가 없어 자가채점 장부가 없고, 예측이 맞았는지 검증하지 않습니다 — 게시 전 개선점을 짚는 자문용입니다. 세일리언시(시선 쏠림)만 픽셀 실측 신호이고, 뇌 히트맵·신경 측정은 제공하지 않습니다.

전체 등급 B (6판정 중앙값 — 상대 등급 · 판정 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 2표 + openai·gpt-4o 2표)

평가한 화면 · 시선 이동 추정

평가한 화면 (데스크톱 1440px, 첫 화면)
평가 대상 화면
시선 이동 추정 경로 1→5 — 세일리언시 피크 순서(픽셀 계산값). 아이트래킹 실측 아님, 얼굴·문구 같은 의미 요인은 약하게 잡힘
시선 이동 추정 경로

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문시선(3초)이해(1초)이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)BA~B · 합의 3/4
REITs · 한국 리츠"의 "387", "DART · 공시 본문"의 "1684" 등 대형 숫자들이 시선을 사로잡으며, "IMPACT · 데이터 규모"라는 섹션 제목과 함께 데이터의 양과 종류에 대한 핵심 가치를 빠르게 인지할 수 있게 한다. 세일리언
BA~B · 합의 2/4
'상장 + 비상장 리츠를 매일 다시 추적하는 도구'라는 설명이 있지만, 구체적인 기능은 해석이 필요함.
AA~B · 합의 3/4
정보 밀도가 높고 전문 용어가 많지만, 이는 전문가에게는 오히려 신뢰와 깊이를 주는 요소로 작용할 수 있다. 'Cortex LLM 감성분석', 'ML.FORECAST MAPE 11.41%', 'llama3-mistral', 'NL->SQL' 등은
일반(배경지식 0)CB~C · 합의 3/4
가장 먼저 눈에 띄는 것은 'IMPACT - 데이터 규모' 아래의 큰 숫자들(예: '387', '1684', '56842')과 하단의 '상장 22 + 비상장 365 리츠 자산을 지도 한 장에'라는 큰 제목이다. '세일리언시 평균=0.091'은 시선이
DC~F · 합의 2/4
"리츠맵 RitsMap"과 "상장 + 비상장 387개 리츠를 매일 다시 추적하는 도구"라는 문구로 리츠 관련 서비스임을 어렴풋이 짐작할 수 있으나, "DART", "MOLIT", "Cortex LLM", "MLFORECAST MAPE" 등 전문 용어가
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
DC~F · 합의 0/4
'Cortex LLM 감성분석', 'ML.FORECAST MAPE 11.41%', 'llama3-mistral', 'NL->SQL' 등 전문 용어와 약어의 과도한 사용, 그리고 각 카드 아래의 길고 복잡한 설명('공공데이터(MOLIT 리츠정보시스
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지

제3사 교차 청중 확인 (등급 결정엔 미반영)

cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 화면 설명 기반(직접 안 봄) — 부분 탈상관 교차확인 · 비전 판정과 ±1등급 일치 5/5 — 이 회사 모델은 화면을 직접 보지 못하고 위 설명으로만 판단하므로, 위 A~F 등급은 화면을 실제로 본 2개 비전 패밀리(Google·OpenAI)가 결정하고 이 칸은 교차 참고용입니다.
청중 \ 관문시선이해이탈
전문가(심사·판사)BBA
일반(배경지식 0)CDE

요약

눈이 먼저 가는 곳
IMPACT - 데이터 규모 섹션의 큰 숫자들 (예: '387', '1684', '56842')
1초에 읽히는 것
일반인은 '데이터 규모'와 '리츠맵'이라는 서비스 이름, 그리고 '지도 한 장에'라는 문구를 통해 '데이터를 지도에 보여주는 서비스'라는 막연한 인상만 받을 수 있다. 구체적으로 '무엇을' 하는지는 파악하기 어렵다.
가장 큰 이탈위험
일반 사용자에게는 과도한 전문 용어와 정보 밀도로 인한 인지 부하 및 이탈 위험이 가장 크다.
가장 큰 개선
일반 사용자를 위한 화면이라면, 핵심 가치를 명확히 전달하는 쉬운 문구와 시각적 요소를 전면에 배치하고, 전문적인 내용은 필요시 심화 정보로 제공하는 방식으로 정보 계층을 재구성해야 한다. 예를 들어, 'IMPACT - 데이터 규모' 섹션의 전문 용어들을 일반인이 이해할 수 있는 언어로 바꾸거나, 해당 섹션의 필요성을 재검토해야 한다.

근거·무결성

세일리언시(시선 쏠림) 실측 평균 0.091 · 판정 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 2표 + openai·gpt-4o 2표 · 총 4표(온도분산) · 스코어러 버전 5cb8364 · 생성 2026-07-10T11:04:03+09:00
등급은 상대 휴리스틱(측정 아님)이고 순서편향 완화·합의도·분산 보류가 적용됩니다. 세일리언시만 픽셀 실측이며 서비스 평가는 성과로 채점되지 않는 자문입니다.