서비스 뇌반응 평가 — 데이터 익스플로러

첫 방문자 뇌 반응(시선 3초 · 이해 1초 · 이탈)을 서로 다른 회사 AI 3사로 점검 — 상대 등급(같은 도구로 본 다른 화면 대비, 절대 측정값 아님) · 게시 전 자문용. 전체 등급 B

B
전체 등급 B (A 좋음 → F 약함) · 6판정 중앙값 · 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 3표 + openai·gpt-4o 3표
읽는 법: 표 1개 = 모델의 반복 판정 1회 · 합의 n/m = m표 중 중앙값과 같은 표 n개 · 6판정 = 청중 2 × 관문 3
가장 큰 이탈위험 — 일반 사용자가 “KRX-NXT”, “3원천 교차 비교 데이터 탐색기”와 같은 전문 용어와 하단의 예시 질문들(“시가총액 상위 20”, “ETF 거래량 일별 추이” 등)을 보고 '나와는 상관없는 전문적인 서비스'라고 판단하여 이탈할 위험.
↳ 처방 — 일반 사용자를 위해 “데이터가 말랑말랑해집니다”라는 문구 아래에, 이 서비스가 제공하는 '가치'를 더 쉽고 보편적인 언어로 한두 문장으로 요약하여 추가하거나, 예시 질문들을 좀 더 일반적인 관심사(예: “우리 동네 상권 데이터”, “최근 인기 상품 트렌드” 등)와 연결될 수 있는 형태로 제시하여 진입 장벽을 낮추는 것.

평가한 화면 · 주목 진입 우선순위 가설(VLM 합의)

평가한 화면 (데스크톱 1440px, 첫 화면)
평가 대상 화면
주목 진입 우선순위 가설 — 3사 VLM(claude·gemini·openai) 독립 판정 4회 합의. 첫 지목(①) 4/4판정 합치. 실제 사람 시선(first fixation)·아이트래킹 아님 · 점선=가설
주목 진입 우선순위 가설(다사 VLM 합의)
①큰 제목 3/3사 · ②탐색 시작하기 버튼 3/3사 · ③KRX Data Explo 2/3사 · ④하트 이미지 1/3사
⚠ 삼중검증(codex·gemini): 수렴은 정확도가 아니라 합치도 — 세 VLM이 학습·UX 관행을 공유해 함께 틀릴 수 있고, 사실상 "무엇이 중요해 보이나"에 가깝다. 사람과의 일치는 아이트래킹(UEyes) 대조 전까지 미검증.
👁 눈이 먼저 간 곳 — "“데이터가 말랑말랑해집니다” (가장 크고 굵은 헤드라인)"비전 판정 원문 인용(각색 없음)
🕐 1초에 읽힌 것 — "“KRX Data Explorer” 로고와 “탐색 시작하기” 버튼을 통해 'KRX에서 데이터를 탐색하는 서비스'임을 파악한다."비전 판정 원문 인용(각색 없음)

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문시선(3초)이해(1초)이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)BA~C · 합의 4/6
“데이터가 말랑말랑해집니다”라는 크고 굵은 헤드라인이 시선을 강하게 끈다. “KRX Data Explorer” 로고와 “KRX-NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기”라는 서비스명도 상단에 명확히 보인다. “탐색 시작하기” 버튼이 핵심 행동으
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
BA~B · 합의 3/6
'KRX Data Explorer'와 '데이터가 말랑말랑해집니다'라는 문구가 있지만, 구체적으로 어떤 데이터를 탐색하는지 명확하지 않음.
AA~B · 합의 5/6
“KRX-NXT”, “3원천 교차 비교 데이터 탐색기” 등의 전문 용어는 이 분야 전문가에게는 익숙하며 오히려 서비스의 전문성과 깊이를 느끼게 한다. “시가총액 상위 20”, “ETF 거래량 일별 추이” 등 예시 질문들은 전문가가 관심을 가질 만한 내
일반(배경지식 0)BA~D · 합의 3/6
“데이터가 말랑말랑해집니다”라는 크고 친근한 문구가 시선을 가장 먼저 사로잡는다. “탐색 시작하기” 버튼이 명확한 다음 행동을 제시한다. 우측의 귀여운 일러스트레이션도 시선을 분산시킬 수 있으나, 전반적으로 핵심 메시지와 행동 유도에 시선이 모이는 편
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
CC~C · 합의 6/6
“데이터가 말랑말랑해집니다”라는 문구는 친근하지만, “데이터”가 무엇인지, “말랑말랑”이 정확히 무엇을 의미하는지 1초 안에 명확히 와닿지 않을 수 있다. “KRX Data Explorer”나 “KRX-NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기”
CB~D · 합의 1/6
"KRX Data Explorer", "항목 뚯풀이" 등의 전문 용어가 일반 사용자에게 다소 부담이 될 수 있음.
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
🧷 판정이 갈린 지점 — 모델들이 여기서 엇갈렸다. 중앙값만 믿지 말라는 신호라 숨기지 않고 전시한다.
🔬 독립 모델 반대표(탈상관 축) — DeepGaze IIE (인간 SALICON 학습): 최대 주목 (x13%, y76%) · 우리 VLM 합의 ①("큰 제목")와 상이(≈45%p) — 플래그: 의미(VLM) vs 저수준 대비(DeepGaze) 갈림, 사람 확인 요망. 인간 SALICON 데이터 학습 공개 세일리언시(주목 히트맵·순서 아님). VLM들이 공유편향으로 함께 틀릴 때 이 저수준 축이 유일한 반대 신호. 정확도 % 주장 아님.

제3사 교차 청중 확인 (등급 결정엔 미반영)

cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 화면 설명 기반(직접 안 봄) — 부분 탈상관 교차확인 · 비전 판정과 ±1등급 일치 6/6 — 이 회사 모델은 화면을 직접 보지 못하고 위 설명으로만 판단하므로, 위 A~F 등급은 화면을 실제로 본 2개 비전 패밀리(Google·OpenAI)가 결정하고 이 칸은 교차 참고용입니다.
청중 \ 관문시선이해이탈
전문가(심사·판사)ABA
일반(배경지식 0)BDC
saliency(시선쏠림 지표, 픽셀 실측 · 0.10↑ 쏠림 뚜렷): 0.070
judges(비전·등급): gemini-2.5-flash×3 + gpt-4o×3 · 총 6표 온도분산
cross-check: cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 비전과 ±1등급 일치 6/6
scorer: f461f79 · 2026-07-10T16:04:17+09:00
등급=상대 휴리스틱(측정 아님)·순서편향 완화·분산 보류 적용. 세일리언시만 픽셀 실측. 성과로 채점되지 않는 게시 전 자문.