서비스 뇌반응 평가 — 비즈메타 모바일

첫 방문자 뇌 반응(시선 3초 · 이해 1초 · 이탈)을 서로 다른 회사 AI 3사로 점검 — 상대 등급(같은 도구로 본 다른 화면 대비, 절대 측정값 아님) · 게시 전 자문용. 전체 등급 A

전체 등급 A (A 좋음 → F 약함) · 6판정 중앙값 · 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 3표 + openai·gpt-4o 3표

읽는 법: 표 1개 = 모델의 반복 판정 1회 · 합의 n/m = m표 중 중앙값과 같은 표 n개 · 6판정 = 청중 2 × 관문 3

가장 큰 이탈위험 — 서비스의 가치 제안이나 목적에 대한 사전 정보가 전혀 없는 일반 사용자는 '비즈메타 관리 시스템'이 정확히 무엇을 하는 시스템인지 알 수 없어 다음 단계로 진행할 동기를 찾기 어려울 수 있다.

↳ 처방 — 로그인 버튼 위에 'BizMeta'가 제공하는 핵심 가치나 서비스의 간략한 이점을 한두 문장으로 추가하여, 사용자가 로그인해야 할 이유를 명확히 제시한다.

평가한 화면 · 주목 진입 우선순위 가설(VLM 합의)

평가한 화면 (모바일 390px, 첫 화면)

$평가 대상 화면$

주목 진입 우선순위 가설 — 3사 VLM(claude·gemini·openai) 독립 판정 5회 합의. 첫 지목(①) 5/5판정 합치. 실제 사람 시선(first fixation)·아이트래킹 아님 · 점선=가설

①BizMeta 3/3사 · ②Google 로그인 3/3사 · ③Google로 로그인 1/3사

⚠ 삼중검증(codex·gemini): 수렴은 정확도가 아니라 합치도 — 세 VLM이 학습·UX 관행을 공유해 함께 틀릴 수 있고, 사실상 "무엇이 중요해 보이나"에 가깝다. 사람과의 일치는 아이트래킹(UEyes) 대조 전까지 미검증.

👁 눈이 먼저 간 곳 — "화면 중앙의 흰색 카드, 그 안의 'BizMeta' 로고와 데이터베이스 아이콘, 그리고 'Google로 로그인' 버튼"비전 판정 원문 인용(각색 없음)

🕐 1초에 읽힌 것 — "이것은 'BizMeta'라는 서비스의 로그인 화면이며, 'Google로 로그인'해야 시작할 수 있다."비전 판정 원문 인용(각색 없음)

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문	시선(3초)	이해(1초)	이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)	BA~B · 합의 3/6 화면 중앙에 'BizMeta' 로고와 이름, 그리고 'Google로 로그인' 버튼이 배치되어 시선이 자연스럽게 핵심 정보와 행동으로 향한다. 다만, 실측 세일리언시 평균이 0.039로 0.05 이하인 점은 시선 앵커가 약하거나 흩어짐을 시사하지만, 극	AA~A · 합의 6/6 1초 안에 'BizMeta'라는 '관리 시스템'의 로그인 화면이며, 'Google 계정으로 로그인하여 시작하세요'라는 명확한 행동 지침을 파악할 수 있습니다. 데이터베이스 아이콘과 톱니바퀴는 '시스템'의 성격을 직관적으로 전달합니다.	AA~A · 합의 6/6 정보 밀도가 극히 낮고, 전문용어가 없으며, 'Google로 로그인'이라는 단 하나의 명확한 선택지만 존재합니다. 인지 부하가 거의 없어 이탈할 지점이 없습니다.
일반(배경지식 0)	BA~B · 합의 3/6 중앙에 위치한 'BizMeta' 로고와 이름, 그리고 하단의 'Google로 로그인' 버튼이 시선을 자연스럽게 이끈다. 실측 세일리언시 평균 0.039는 시선 쏠림이 뚜렷하지 않음을 나타내지만, 화면의 극단적인 단순성으로 인해 시선이 분산될 요소가 없	AA~B · 합의 5/6 'BizMeta'와 '비즈메타 관리 시스템'이 서비스의 정체를 명확히 알려주며, 'Google 계정으로 로그인하여 시작하세요'와 'Google로 로그인' 버튼은 일반 사용자도 쉽게 이해할 수 있는 보편적인 행동 지시이다. 복잡한 추론 없이 1초 안에	AA~A · 합의 6/6 정보 밀도가 매우 낮고, 복잡한 전문용어가 없으며, 'Google로 로그인'이라는 단 하나의 명확한 선택지만 있습니다. 일반 사용자에게도 인지 부하가 거의 없어 이탈 위험이 낮습니다.

🧷 판정이 갈린 지점 — 모델들이 여기서 엇갈렸다. 중앙값만 믿지 말라는 신호라 숨기지 않고 전시한다.

전문가·시선(3초) — 표 A B B A A B (합의 3/6)
일반·시선(3초) — 표 A B B A A B (합의 3/6)

🔬 독립 모델 반대표(탈상관 축) — DeepGaze IIE (인간 SALICON 학습): 최대 주목 (x48%, y46%) · 우리 VLM 합의 ①("BizMeta")와 근접(탈상관 두 방법이 같은 곳 지목 = 상대적 신뢰↑). 인간 SALICON 데이터 학습 공개 세일리언시(주목 히트맵·순서 아님). VLM들이 공유편향으로 함께 틀릴 때 이 저수준 축이 유일한 반대 신호. 정확도 % 주장 아님.

제3사 교차 청중 확인 (등급 결정엔 미반영)

cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 화면 설명 기반(직접 안 봄) — 부분 탈상관 교차확인 · 비전 판정과 ±1등급 일치 6/6 — 이 회사 모델은 화면을 직접 보지 못하고 위 설명으로만 판단하므로, 위 A~F 등급은 화면을 실제로 본 2개 비전 패밀리(Google·OpenAI)가 결정하고 이 칸은 교차 참고용입니다.

청중 \ 관문	시선	이해	이탈
전문가(심사·판사)	B	A	A
일반(배경지식 0)	B	A	A

saliency(시선쏠림 지표, 픽셀 실측 · 0.10↑ 쏠림 뚜렷): 0.039
judges(비전·등급): gemini-2.5-flash×3 + gpt-4o×3 · 총 6표 온도분산
cross-check: cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 비전과 ±1등급 일치 6/6
scorer: f461f79 · 2026-07-10T16:05:04+09:00
등급=상대 휴리스틱(측정 아님)·순서편향 완화·분산 보류 적용. 세일리언시만 픽셀 실측. 성과로 채점되지 않는 게시 전 자문.