서비스 뇌반응 평가 — 데이터익스 모바일

첫 방문자 뇌 반응(시선 3초 · 이해 1초 · 이탈)을 서로 다른 회사 AI 3사로 점검 — 상대 등급(같은 도구로 본 다른 화면 대비, 절대 측정값 아님) · 게시 전 자문용. 전체 등급 A

A
전체 등급 A (A 좋음 → F 약함) · 6판정 중앙값 · 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 3표 + openai·gpt-4o 3표
읽는 법: 표 1개 = 모델의 반복 판정 1회 · 합의 n/m = m표 중 중앙값과 같은 표 n개 · 6판정 = 청중 2 × 관문 3
가장 큰 이탈위험 — 일반 사용자가 "KRX·NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기" 및 "예시 질문"에 포함된 전문 용어들로 인해 서비스의 목적과 가치를 명확히 이해하지 못하고 이탈할 위험.
↳ 처방 — 일반 사용자를 위해 "KRX·NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기"와 같은 전문적인 부제 대신, 서비스의 핵심 가치를 더 쉽고 직관적인 문구로 요약하여 제시하거나, "예시 질문" 위에 일반인도 이해할 수 있는 쉬운 질문 예시를 추가하여 진입 장벽을 낮추는 것.

평가한 화면 · AI 주목 요소 — 의미적 현저성(사람 시선 아님)

평가한 화면 (모바일 390px, 첫 화면)
평가 대상 화면
AI가 눈에 띈다고 본 요소 — 의미적 현저성 순위 (3사 VLM claude·gemini·openai 독립 판정 4회 합의, 1위 2/4판정 합치). 사람 시선·아이트래킹 아님(화살표 없음 = 이동경로 아님)
AI 의미적 현저성 순위(VLM 합의)
①큰 제목 2/3사 · ②탐색 시작 3/3사 · ③KRX 로고/제목 2/3사 · ④서비스 설명 2/3사
⚠ 사람 대조(UEyes n=15·309명분, 소표본 근사): 이 순위의 1위는 실제 사람 첫 시선을 "중앙 찍기"(25%)보다 낮게 맞힘(16%) — 그래서 "시선 예측"이 아니라 모델이 본 의미적 현저성으로 표기한다(헤드라인·로고 등 뜻 강한 요소). 삼중검증(codex·gemini)이 예측한 방향과 이 소표본이 일치.
👁 눈이 먼저 간 곳 — "데이터가 말랑말랑해집니다"비전 판정 원문 인용(각색 없음)
🕐 1초에 읽힌 것 — "데이터를 탐색하는 서비스"비전 판정 원문 인용(각색 없음)

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문시선(3초)이해(1초)이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)AA~B · 합의 4/6
화면 상단 "KRX Data Explorer" 로고와 "데이터가 말랑말랑해집니다"라는 큰 헤드라인, 그리고 중앙의 "탐색 시작하기" 버튼으로 시선이 자연스럽게 흐른다. 실측 세일리언시 평균 0.133으로 0.10을 상회하여 시선 쏠림이 뚜렷하다. "K
AA~B · 합의 4/6
"KRX Data Explorer"라는 이름과 "데이터가 말랑말랑해집니다"라는 문구를 통해 데이터 탐색 서비스임을 직관적으로 알 수 있다. "탐색 시작하기" 버튼이 명확한 다음 행동을 제시한다. "KRX·NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기
AA~B · 합의 4/6
"KRX·NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기"와 같은 전문 용어는 전문가에게는 오히려 서비스의 깊이와 신뢰도를 높이는 요소로 작용한다. "오늘 시세 · 그동안 쌓인 데이터 · 항목 뜻풀이를 한자리에 서, 질문하듯 입력하면 답을 보여줍니다.
일반(배경지식 0)BA~C · 합의 2/6
실측 세일리언시 0.133으로 시선 쏠림은 뚜렷하다. 'KRX Data Explorer' 로고, '데이터가 말랑말랑해집니다' 헤드라인, '탐색 시작하기' 버튼으로 시선이 이동한다. '말랑말랑해집니다' 부분이 호기심을 유발하지만, 그 이후의 가치나 행동
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
CC~F · 합의 4/6
"KRX Data Explorer"라는 이름과 "데이터가 말랑말랑해집니다"라는 문구를 통해 데이터 관련 서비스임을 짐작할 수 있으나, "KRX·NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기"라는 부제는 일반인에게는 다소 전문적이고 길어 1초 안에 정
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
CB~F · 합의 3/6
"KRX·NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기", "시가총액 상위 20", "ETF 거래량 일별 추이", "코스피 외국인 순매수 상위", "리츠 평균 배당수익률" 등 금융/데이터 관련 전문 용어가 다수 포함되어 있어 일반 사용자는 인지 부하
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
🧷 판정이 갈린 지점 — 모델들이 여기서 엇갈렸다. 중앙값만 믿지 말라는 신호라 숨기지 않고 전시한다.
🔬 독립 모델 반대표(탈상관 축) — DeepGaze IIE (인간 SALICON 학습): 최대 주목 (x34%, y60%) · 우리 VLM 합의 ①("큰 제목")와 상이(≈31%p) — 플래그: 의미(VLM) vs 저수준 대비(DeepGaze) 갈림, 사람 확인 요망. 인간 SALICON 데이터 학습 공개 세일리언시(주목 히트맵·순서 아님). VLM들이 공유편향으로 함께 틀릴 때 이 저수준 축이 유일한 반대 신호. 정확도 % 주장 아님.

제3사 교차 청중 확인 (등급 결정엔 미반영)

cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 화면 설명 기반(직접 안 봄) — 부분 탈상관 교차확인 · 비전 판정과 ±1등급 일치 6/6 — 이 회사 모델은 화면을 직접 보지 못하고 위 설명으로만 판단하므로, 위 A~F 등급은 화면을 실제로 본 2개 비전 패밀리(Google·OpenAI)가 결정하고 이 칸은 교차 참고용입니다.
청중 \ 관문시선이해이탈
전문가(심사·판사)AAA
일반(배경지식 0)BCD
saliency(시선쏠림 지표, 픽셀 실측 · 0.10↑ 쏠림 뚜렷): 0.133
judges(비전·등급): gemini-2.5-flash×3 + gpt-4o×3 · 총 6표 온도분산
cross-check: cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 비전과 ±1등급 일치 6/6
scorer: 627c50b · 2026-07-10T18:36:56+09:00
등급=상대 휴리스틱(측정 아님)·순서편향 완화·분산 보류 적용. 세일리언시만 픽셀 실측. 성과로 채점되지 않는 게시 전 자문.