서비스 뇌반응 평가 — 챗규 모바일(로그인 후)

첫 방문자 뇌 반응(시선 3초 · 이해 1초 · 이탈)을 서로 다른 회사 AI 3사로 점검 — 상대 등급(같은 도구로 본 다른 화면 대비, 절대 측정값 아님) · 게시 전 자문용. 전체 등급 B

B
전체 등급 B (A 좋음 → F 약함) · 6판정 중앙값 · 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 3표 + openai·gpt-4o 3표
읽는 법: 표 1개 = 모델의 반복 판정 1회 · 합의 n/m = m표 중 중앙값과 같은 표 n개 · 6판정 = 청중 2 × 관문 3
가장 큰 이탈위험 — 일반 사용자가 "데이터리더"와 "Bottom-up 방식" 같은 전문 용어의 의미를 즉각적으로 파악하기 어려워 서비스의 핵심 가치를 온전히 이해하지 못하고 이탈할 위험이 있습니다.
↳ 처방 — "협업 전문성과 데이터 역량을 갖춘 데이터리더가Bottom-up 방식으로 업무 혁신을 주도합니다." 문구를 일반 사용자도 쉽게 이해할 수 있도록 간결하고 명확한 언어로 수정하거나, 해당 용어에 대한 간략한 설명을 추가해야 합니다.

평가한 화면 · AI 주목 요소 — 의미적 현저성(사람 시선 아님)

평가한 화면 (모바일 390px, 첫 화면)
평가 대상 화면
AI가 눈에 띈다고 본 요소 — 의미적 현저성 순위 (3사 VLM claude·gemini·openai 독립 판정 5회 합의, 1위 1/5판정 합치). 사람 시선·아이트래킹 아님(화살표 없음 = 이동경로 아님)
AI 의미적 현저성 순위(VLM 합의)
①서비스 버튼 3/3사 · ②서비스 둘러보기 2/3사 · ③AI 채팅 2/3사 · ④AI 채팅 1/3사
⚠ 사람 대조(UEyes n=15·309명분, 소표본 근사): 이 순위의 1위는 실제 사람 첫 시선을 "중앙 찍기"(25%)보다 낮게 맞힘(16%) — 그래서 "시선 예측"이 아니라 모델이 본 의미적 현저성으로 표기한다(헤드라인·로고 등 뜻 강한 요소). 삼중검증(codex·gemini)이 예측한 방향과 이 소표본이 일치.
👁 눈이 먼저 간 곳 — "데이터를 혁신으로 모두를 위한 인사이트"비전 판정 원문 인용(각색 없음)
🕐 1초에 읽힌 것 — "데이터를 혁신으로 모두를 위한 인사이트를 제공하는 AI 채팅 기능이 있는 서비스"비전 판정 원문 인용(각색 없음)

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문시선(3초)이해(1초)이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)BA~C · 합의 2/6
세일리언시 평균이 0.113로 시선이 어느 정도 쏠림. 'AI 채팅' 버튼과 '서비스 둘러보기' 버튼이 눈에 띔.
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
BA~B · 합의 3/6
'데이터를 혁신으로 모두를 위한 인사이트'라는 문구가 있지만, 구체적으로 어떤 서비스인지 바로 이해하기 어려움.
AA~A · 합의 6/6
"데이터리더", "Bottom-up 방식", "업무 혁신" 등 전문 용어가 사용되었으나, 법조/전문 배경이 있는 사용자에게는 익숙하거나 쉽게 유추 가능한 수준입니다. 정보 밀도가 높지 않고, "서비스 둘러보기", "AI 채팅 시작하기" 두 가지 명확한
일반(배경지식 0)BA~D · 합의 2/6
실측 세일리언시 평균 0.113으로 시선 쏠림이 뚜렷하다. 시선은 중앙의 큰 제목 '데이터를 혁신으로 모두를 위한 인사이트'와 보라색 강조 '혁신으로'에 먼저 갈 것이다. 그 다음 'AI 채팅' 내비게이션 버튼과 '서비스 둘러보기', 'AI 채팅 시작
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
CB~F · 합의 3/6
'AI 채팅' 버튼과 'AI 채팅 시작하기' 버튼, 그리고 하단의 'KRX RAG AI Chat' 미리보기 화면을 통해 'AI 채팅' 서비스라는 것은 1초 안에 파악할 수 있다. 하지만 '데이터를 혁신으로 모두를 위한 인사이트'나 '현업 전문성과 데이
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
CB~F · 합의 4/6
"데이터리더", "Bottom-up 방식"과 같은 용어는 일반 사용자에게 다소 생소하여 추가적인 해석이 필요할 수 있습니다. "협업 전문성과 데이터 역량을 갖춘 데이터리더가Bottom-up 방식으로 업무 혁신을 주도합니다." 문장은 한 번에 이해하기에
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
🧷 판정이 갈린 지점 — 모델들이 여기서 엇갈렸다. 중앙값만 믿지 말라는 신호라 숨기지 않고 전시한다.
🔬 독립 모델 반대표(탈상관 축) — DeepGaze IIE (인간 SALICON 학습): 최대 주목 (x49%, y59%) · 우리 VLM 합의 ①("서비스 버튼")와 상이(≈24%p) — 플래그: 의미(VLM) vs 저수준 대비(DeepGaze) 갈림, 사람 확인 요망. 인간 SALICON 데이터 학습 공개 세일리언시(주목 히트맵·순서 아님). VLM들이 공유편향으로 함께 틀릴 때 이 저수준 축이 유일한 반대 신호. 정확도 % 주장 아님.

제3사 교차 청중 확인 (등급 결정엔 미반영)

cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 화면 설명 기반(직접 안 봄) — 부분 탈상관 교차확인 · 비전 판정과 ±1등급 일치 6/6 — 이 회사 모델은 화면을 직접 보지 못하고 위 설명으로만 판단하므로, 위 A~F 등급은 화면을 실제로 본 2개 비전 패밀리(Google·OpenAI)가 결정하고 이 칸은 교차 참고용입니다.
청중 \ 관문시선이해이탈
전문가(심사·판사)ABA
일반(배경지식 0)ADD
saliency(시선쏠림 지표, 픽셀 실측 · 0.10↑ 쏠림 뚜렷): 0.113
judges(비전·등급): gemini-2.5-flash×3 + gpt-4o×3 · 총 6표 온도분산
cross-check: cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 비전과 ±1등급 일치 6/6
scorer: c883353 · 2026-07-10T18:44:32+09:00
등급=상대 휴리스틱(측정 아님)·순서편향 완화·분산 보류 적용. 세일리언시만 픽셀 실측. 성과로 채점되지 않는 게시 전 자문.