서비스 뇌반응 평가 — 비즈메타 모바일

첫 방문자 뇌 반응(시선 3초 · 이해 1초 · 이탈)을 서로 다른 회사 AI 3사로 점검 — 상대 등급(같은 도구로 본 다른 화면 대비, 절대 측정값 아님) · 게시 전 자문용. 전체 등급 A

A
전체 등급 A (A 좋음 → F 약함) · 6판정 중앙값 · 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 3표 + openai·gpt-4o 3표
읽는 법: 표 1개 = 모델의 반복 판정 1회 · 합의 n/m = m표 중 중앙값과 같은 표 n개 · 6판정 = 청중 2 × 관문 3
가장 큰 이탈위험 — 서비스의 가치 제안이나 목적에 대한 사전 정보가 전혀 없는 일반 사용자는 '비즈메타 관리 시스템'이 정확히 무엇을 하는 시스템인지 알 수 없어 다음 단계로 진행할 동기를 찾기 어려울 수 있다.
↳ 처방 — 로그인 버튼 위에 'BizMeta'가 제공하는 핵심 가치나 서비스의 간략한 이점을 한두 문장으로 추가하여, 사용자가 로그인해야 할 이유를 명확히 제시한다.

평가한 화면 · AI 주목 요소 — 의미적 현저성(사람 시선 아님)

평가한 화면 (모바일 390px, 첫 화면)
평가 대상 화면
AI가 눈에 띈다고 본 요소 — 의미적 현저성 순위 (3사 VLM claude·gemini·openai 독립 판정 5회 합의, 1위 5/5판정 합치). 사람 시선·아이트래킹 아님(화살표 없음 = 이동경로 아님)
AI 의미적 현저성 순위(VLM 합의)
①BizMeta 3/3사 · ②Google 로그인 3/3사 · ③Google로 로그인 1/3사
⚠ 사람 대조(UEyes n=15·309명분, 소표본 근사): 이 순위의 1위는 실제 사람 첫 시선을 "중앙 찍기"(25%)보다 낮게 맞힘(16%) — 그래서 "시선 예측"이 아니라 모델이 본 의미적 현저성으로 표기한다(헤드라인·로고 등 뜻 강한 요소). 삼중검증(codex·gemini)이 예측한 방향과 이 소표본이 일치.
👁 눈이 먼저 간 곳 — "화면 중앙의 흰색 카드, 그 안의 'BizMeta' 로고와 데이터베이스 아이콘, 그리고 'Google로 로그인' 버튼"비전 판정 원문 인용(각색 없음)
🕐 1초에 읽힌 것 — "이것은 'BizMeta'라는 서비스의 로그인 화면이며, 'Google로 로그인'해야 시작할 수 있다."비전 판정 원문 인용(각색 없음)

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문시선(3초)이해(1초)이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)BA~B · 합의 3/6
화면 중앙에 'BizMeta' 로고와 이름, 그리고 'Google로 로그인' 버튼이 배치되어 시선이 자연스럽게 핵심 정보와 행동으로 향한다. 다만, 실측 세일리언시 평균이 0.039로 0.05 이하인 점은 시선 앵커가 약하거나 흩어짐을 시사하지만, 극
AA~A · 합의 6/6
1초 안에 'BizMeta'라는 '관리 시스템'의 로그인 화면이며, 'Google 계정으로 로그인하여 시작하세요'라는 명확한 행동 지침을 파악할 수 있습니다. 데이터베이스 아이콘과 톱니바퀴는 '시스템'의 성격을 직관적으로 전달합니다.
AA~A · 합의 6/6
정보 밀도가 극히 낮고, 전문용어가 없으며, 'Google로 로그인'이라는 단 하나의 명확한 선택지만 존재합니다. 인지 부하가 거의 없어 이탈할 지점이 없습니다.
일반(배경지식 0)BA~B · 합의 3/6
중앙에 위치한 'BizMeta' 로고와 이름, 그리고 하단의 'Google로 로그인' 버튼이 시선을 자연스럽게 이끈다. 실측 세일리언시 평균 0.039는 시선 쏠림이 뚜렷하지 않음을 나타내지만, 화면의 극단적인 단순성으로 인해 시선이 분산될 요소가 없
AA~B · 합의 5/6
'BizMeta'와 '비즈메타 관리 시스템'이 서비스의 정체를 명확히 알려주며, 'Google 계정으로 로그인하여 시작하세요'와 'Google로 로그인' 버튼은 일반 사용자도 쉽게 이해할 수 있는 보편적인 행동 지시이다. 복잡한 추론 없이 1초 안에
AA~A · 합의 6/6
정보 밀도가 매우 낮고, 복잡한 전문용어가 없으며, 'Google로 로그인'이라는 단 하나의 명확한 선택지만 있습니다. 일반 사용자에게도 인지 부하가 거의 없어 이탈 위험이 낮습니다.
🧷 판정이 갈린 지점 — 모델들이 여기서 엇갈렸다. 중앙값만 믿지 말라는 신호라 숨기지 않고 전시한다.
🔬 독립 모델 반대표(탈상관 축) — DeepGaze IIE (인간 SALICON 학습): 최대 주목 (x48%, y46%) · 우리 VLM 합의 ①("BizMeta")와 근접(탈상관 두 방법이 같은 곳 지목 = 상대적 신뢰↑). 인간 SALICON 데이터 학습 공개 세일리언시(주목 히트맵·순서 아님). VLM들이 공유편향으로 함께 틀릴 때 이 저수준 축이 유일한 반대 신호. 정확도 % 주장 아님.

제3사 교차 청중 확인 (등급 결정엔 미반영)

cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 화면 설명 기반(직접 안 봄) — 부분 탈상관 교차확인 · 비전 판정과 ±1등급 일치 6/6 — 이 회사 모델은 화면을 직접 보지 못하고 위 설명으로만 판단하므로, 위 A~F 등급은 화면을 실제로 본 2개 비전 패밀리(Google·OpenAI)가 결정하고 이 칸은 교차 참고용입니다.
청중 \ 관문시선이해이탈
전문가(심사·판사)BAA
일반(배경지식 0)BAA

색 정합성 (C1 면적 60-30-10 · C2 웜/쿨 · C3 톤 · C4 명도앵커 — 청중 무관)

AA~B · 합의 3/4
C1 면적비는 지배 배경(쿨톤 그라데이션), 보조(흰색 카드), 강조(파란색 아이콘, Google 로고)의 위계가 명확하다. C2 캔버스 색온도는 전반적으로 쿨톤으로 일관성을 유지하며 충돌이 없다. C3 톤 스킴은 쿨톤 계열의 그라데이션과 무채색, 그리고 파란색 아이콘으로 통일감을 준다. C4 "BizMeta" 텍스트와 "Google로 로그인" 버튼 테두리
색 실측 신호(비-LLM 보조): 배경 최빈색 41% · 웜 0%/쿨 100% · hue 계열 2 · 어두운픽셀 0.21% · WARN: C1 지배 배경 약함(최빈색 41%<45% — 면적 위계 흐림) / C4 명도 앵커 없음(어두운 픽셀 0.2% — 화면이 떠 보임)
색 등급은 화면을 본 비전 2사(Google·OpenAI) 판정. 아래 신호는 픽셀 계산 보조(자동 대비판정 없음). 인테리어 색조합 공식에서 이식한 도메인 무관 색 정합성 루브릭.
saliency(시선쏠림 지표, 픽셀 실측 · 0.10↑ 쏠림 뚜렷): 0.039
judges(비전·등급): gemini-2.5-flash×3 + gpt-4o×3 · 총 6표 온도분산
cross-check: cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 비전과 ±1등급 일치 6/6
scorer: 49a0b15 · 2026-07-11T13:48:25+09:00
등급=상대 휴리스틱(측정 아님)·순서편향 완화·분산 보류 적용. 세일리언시만 픽셀 실측. 성과로 채점되지 않는 게시 전 자문.