서비스 뇌반응 평가 — 챗규 모바일

첫 방문자 뇌 반응(시선 3초 · 이해 1초 · 이탈)을 서로 다른 회사 AI 3사로 점검 — 상대 등급(같은 도구로 본 다른 화면 대비, 절대 측정값 아님) · 게시 전 자문용. 전체 등급 B

B
전체 등급 B (A 좋음 → F 약함) · 6판정 중앙값 · 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 3표 + openai·gpt-4o 3표
읽는 법: 표 1개 = 모델의 반복 판정 1회 · 합의 n/m = m표 중 중앙값과 같은 표 n개 · 6판정 = 청중 2 × 관문 3
가장 큰 이탈위험 — The term '데이터리더' is jargon that is not immediately understandable to a general audience, creating confusion about what kind of ID is required and what the service is for.
↳ 처방 — Replace '데이터리더 아이디' with a more universally understood term like '아이디' or '이메일' or '휴대폰 번호', and clarify the purpose of '챗규' more explicitly on this initial screen, perhaps in the subtitle or near the app name. If '데이터리더' is a core concept, it needs a brief, immediate explanation.

평가한 화면 · AI 주목 요소 — 의미적 현저성(사람 시선 아님)

평가한 화면 (모바일 390px, 첫 화면)
평가 대상 화면
AI가 눈에 띈다고 본 요소 — 의미적 현저성 순위 (3사 VLM claude·gemini·openai 독립 판정 5회 합의, 1위 5/5판정 합치). 사람 시선·아이트래킹 아님(화살표 없음 = 이동경로 아님)
AI 의미적 현저성 순위(VLM 합의)
①큰 제목 3/3사 · ②로그인 버튼 3/3사 · ③아이디 입력 1/3사 · ④Google 버튼 2/3사
⚠ 사람 대조(UEyes n=15·309명분, 소표본 근사): 이 순위의 1위는 실제 사람 첫 시선을 "중앙 찍기"(25%)보다 낮게 맞힘(16%) — 그래서 "시선 예측"이 아니라 모델이 본 의미적 현저성으로 표기한다(헤드라인·로고 등 뜻 강한 요소). 삼중검증(codex·gemini)이 예측한 방향과 이 소표본이 일치.
👁 눈이 먼저 간 곳 — "The large purple brain-like icon and the app name '챗규'."비전 판정 원문 인용(각색 없음)
🕐 1초에 읽힌 것 — "It's a login screen for '챗규'. There are fields for ID and password, and an option to log in with Google. The term '데이터리더' is present but its meaning is not immediately clear."비전 판정 원문 인용(각색 없음)

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문시선(3초)이해(1초)이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)BB~C · 합의 3/6
The large '챗규' logo and name are central. The main call to action, '데이터리더 로그인' button, is clearly purple and stands out. The subtitle '데이터에
BA~B · 합의 3/6
"챗규"라는 앱 이름과 "데이터에 답하다 — 로그인하세요"라는 문구를 통해 데이터 관련 서비스이며 로그인이 필요하다는 것을 1초 안에 파악할 수 있습니다. "데이터리더 아이디" 및 "데이터리더 로그인"이라는 용어는 이 분야의 전문가에게 특정 전문 분야
AA~B · 합의 5/6
정보 밀도는 낮고, '데이터리더'라는 전문 용어는 서비스의 특성을 나타내는 것으로 이해되어 인지 부하를 유발하지 않는다. '로그인 없이 둘러보기' 선택지가 있어 이탈 지점이 명확하지 않다.
일반(배경지식 0)CB~C · 합의 5/6
The '챗규' logo and name are prominent. The '데이터리더 로그인' button is the most visually distinct action. However, the saliency of 0.053 indicates
CB~D · 합의 3/6
'챗규' 앱의 '로그인' 화면이라는 것은 알 수 있지만, '데이터리더'가 무엇인지, '데이터에 답하다'의 의미는 1초 안에 명확히 와닿지 않을 수 있다.
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
BA~D · 합의 2/6
정보 밀도가 낮고, '로그인 없이 둘러보기' 옵션이 있어 인지부하가 크지 않음. 그러나 '데이터리더'라는 용어가 혼란을 줄 수 있음.
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
🧷 판정이 갈린 지점 — 모델들이 여기서 엇갈렸다. 중앙값만 믿지 말라는 신호라 숨기지 않고 전시한다.
🔬 독립 모델 반대표(탈상관 축) — DeepGaze IIE (인간 SALICON 학습): 최대 주목 (x42%, y51%) · 우리 VLM 합의 ①("큰 제목")와 상이(≈30%p) — 플래그: 의미(VLM) vs 저수준 대비(DeepGaze) 갈림, 사람 확인 요망. 인간 SALICON 데이터 학습 공개 세일리언시(주목 히트맵·순서 아님). VLM들이 공유편향으로 함께 틀릴 때 이 저수준 축이 유일한 반대 신호. 정확도 % 주장 아님.

제3사 교차 청중 확인 (등급 결정엔 미반영)

cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 화면 설명 기반(직접 안 봄) — 부분 탈상관 교차확인 · 비전 판정과 ±1등급 일치 4/6 — 이 회사 모델은 화면을 직접 보지 못하고 위 설명으로만 판단하므로, 위 A~F 등급은 화면을 실제로 본 2개 비전 패밀리(Google·OpenAI)가 결정하고 이 칸은 교차 참고용입니다.
청중 \ 관문시선이해이탈
전문가(심사·판사)BAC
일반(배경지식 0)CDD

색 정합성 (C1 면적 60-30-10 · C2 웜/쿨 · C3 톤 · C4 명도앵커 — 청중 무관)

AA~B · 합의 3/4
(C1) 지배 배경(흰색/옅은 회색), 보조(카드 배경), 강조(보라색)의 면적비 위계가 명확하다. (C2) 전반적으로 쿨톤 계열의 색온도가 일관되게 유지된다. (C3) 무채색 배경에 보라색 강조색을 활용한 단순하고 일관된 톤 스킴을 따른다. (C4) 진한 텍스트와 보라색 버튼이 명도 앵커 역할을 하여 화면이 떠 보이거나 흐릿하지 않다.
색 실측 신호(비-LLM 보조): 배경 최빈색 94% · 웜 0%/쿨 99% · hue 계열 1 · 어두운픽셀 0.0% · WARN: C4 명도 앵커 없음(어두운 픽셀 0.0% — 화면이 떠 보임)
색 등급은 화면을 본 비전 2사(Google·OpenAI) 판정. 아래 신호는 픽셀 계산 보조(자동 대비판정 없음). 인테리어 색조합 공식에서 이식한 도메인 무관 색 정합성 루브릭.
saliency(시선쏠림 지표, 픽셀 실측 · 0.10↑ 쏠림 뚜렷): 0.053
judges(비전·등급): gemini-2.5-flash×3 + gpt-4o×3 · 총 6표 온도분산
cross-check: cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 비전과 ±1등급 일치 4/6
scorer: 49a0b15 · 2026-07-11T14:08:13+09:00
등급=상대 휴리스틱(측정 아님)·순서편향 완화·분산 보류 적용. 세일리언시만 픽셀 실측. 성과로 채점되지 않는 게시 전 자문.