서비스 뇌반응 평가 — 비즈메타 관리자(로그인 후)

첫 방문자 뇌 반응(시선 3초 · 이해 1초 · 이탈)을 서로 다른 회사 AI 3사로 점검 — 상대 등급(같은 도구로 본 다른 화면 대비, 절대 측정값 아님) · 게시 전 자문용. 전체 등급 B

B
전체 등급 B (A 좋음 → F 약함) · 6판정 중앙값 · 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 3표 + openai·gpt-4o 3표
읽는 법: 표 1개 = 모델의 반복 판정 1회 · 합의 n/m = m표 중 중앙값과 같은 표 n개 · 6판정 = 청중 2 × 관문 3
가장 큰 이탈위험 — 일반 사용자가 이해하기 어려운 과도한 전문 용어 ('증권 지수지표', '증권 Snapshot (MM/LP호가 제외)' 등)와 높은 정보 밀도로 인한 인지 부하 및 이탈.
↳ 처방 — 일반 사용자를 위한 핵심 용어에 대한 직관적인 설명(툴팁 등) 추가 또는 용어 간소화, 그리고 '작업 할당 현황' 테이블의 정보 밀도를 낮추거나 필터링/요약 기능을 강화하여 핵심 정보에 집중할 수 있도록 개선.

평가한 화면 · AI 주목 요소 — 의미적 현저성(사람 시선 아님)

평가한 화면 (데스크톱 1440px, 첫 화면)
평가 대상 화면
AI가 눈에 띈다고 본 요소 — 현저성 순위 (서로 다른 회사 AI 3곳 claude·gemini·openai이 각각 판정, 4번 모아 합의 · 1위 3/4판정 일치). 사람 시선·눈추적 아님(화살표 없음 = 이동경로 아님)
AI가 본 현저성 순위
①대시보드 3/3사 · ②전체 테이블 3/3사 · ③작업 완료 현황 2/3사 · ④전체 보기 2/3사
⚠ 사람 대조(UEyes n=15·309명분, 소표본 근사): 이 순위의 1위는 실제 사람 첫 시선을 "중앙 찍기"(25%)보다 낮게 맞힘(16%) — 그래서 "시선 예측"이 아니라 모델이 본 의미적 현저성으로 표기한다(헤드라인·로고 등 뜻 강한 요소). 삼중검증(codex·gemini)이 예측한 방향과 이 소표본이 일치.
👁 눈이 먼저 간 곳 — "'대시보드' 제목, 상단 4개 카드 내 큰 숫자들 ('160', '3,138', '480/982', '28'), 그리고 '작업 할당 현황' 테이블의 '진행률' 컬럼 내 녹색 '100%' 바와 빨간색 '21%' 및 '마감일'의 빨간색 날짜 '2026-06-30'."비전 판정 원문 인용(각색 없음)
🕐 1초에 읽힌 것 — "'대시보드'라는 제목과 상단에 숫자들이 나열되어 있다는 것, 그리고 아래에 '작업 할당 현황'이라는 제목의 표가 있다는 것. 구체적인 의미는 파악하기 어렵다."비전 판정 원문 인용(각색 없음)

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문시선(3초)이해(1초)이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)BB~C · 합의 3/6
실측 시선 쏠림 평균 0.028로 시선 쏠림이 뚜렷하지는 않지만, '대시보드' 제목과 상단 '전체 테이블', '전체 컬럼', '작업 완료 현황', '전체 회원' 등 핵심 지표들이 큰 숫자로 제시되어 있어 전문가의 시선은 주요 현황 파악에 집중될 것이다
BA~B · 합의 3/6
'대시보드'라는 제목과 상단 메뉴('비즈메타 조회', '비즈메타 작성', '작업 할당', '회원 관리')를 통해 시스템의 관리 및 운영 현황을 보여주는 화면임을 1초 안에 파악할 수 있다. '전체 테이블', '전체 컬럼', '작업 완료 현황', '전체
BA~B · 합의 5/6
화면에 제시된 정보의 밀도가 높지만, '대시보드'의 특성상 다양한 현황을 한눈에 파악하는 것이 목적이므로 전문가에게는 적절한 수준이다. '테이블명'에 나열된 '증권 지수지표', '종목마감', '증권 Snapshot (MM/LP호가 제외)' 등 전문 용
일반(배경지식 0)CC~F · 합의 3/6
'대시보드' 제목은 보이지만, 실측 시선 쏠림 평균 0.028로 시선 쏠림이 뚜렷하지 않고 흩어지는 경향이 강하다. 상단의 '160', '3,138', '480/982', '28'과 같은 큰 숫자들에 시선이 가지만, 이 숫자들의 의미를 즉각적으로 파악
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
DC~F · 합의 2/6
'대시보드'라는 제목은 보이지만, 상단의 '전체 테이블', '전체 컬럼', '작업 완료 현황' 등의 지표가 무엇을 의미하는지 '히스토리컬', '실시간'과 같은 용어만으로는 1초 안에 명확히 이해하기 어렵다. 하단의 '작업 할당 현황' 테이블은 '데이터
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
CB~F · 합의 2/6
정보 밀도가 높고, 전문 용어가 많아 일반 사용자가 쉽게 지칠 수 있음.
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
🧷 판정이 갈린 지점 — 모델들이 여기서 엇갈렸다. 중앙값만 믿지 말라는 신호라 숨기지 않고 전시한다.
🔬 다른 방식으로 교차 확인 — DeepGaze IIE (인간 사람 시선 데이터 학습): 색·대비가 가장 센 곳 (x56%, y20%) · 우리 AI가 본 첫 요소("대시보드")와 상이(≈50%p) — 표시: 뜻(AI 판단) vs 색·대비(다른 방식) 갈림, 사람 확인 요망. 사람 시선 데이터로 학습한 공개 모델(어디가 눈에 띄나만 봄, 순서 아님). 위 AI들이 비슷하게 함께 틀릴 때 이 다른 방식이 유일한 반대 신호.

제3사 교차 청중 확인 (등급 결정엔 미반영)

cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 화면 설명 기반(직접 안 봄) — 부분 서로 영향 덜 주는 교차확인 · 비전 판정과 ±1등급 일치 5/6 — 이 회사 모델은 화면을 직접 보지 못하고 위 설명으로만 판단하므로, 위 A~F 등급은 화면을 실제로 본 2개 비전 패밀리(Google·OpenAI)가 결정하고 이 칸은 교차 참고용입니다.
청중 \ 관문시선이해이탈
전문가(심사·판사)BAA
일반(배경지식 0)DFF

색 정합성 (C1 면적 60-30-10 · C2 웜/쿨 · C3 톤 · C4 명도앵커 — 청중 무관)

BA~B · 합의 3/4
C1 면적비는 지배 배경(흰색/옅은 회색, ≈60%), 보조(진한 파란색 상단 바, ≈15%), 강조(녹색 진행률 바, 빨간색 마감일, ≈5%)로 위계가 명확합니다. C2 온도 측면에서 전체적으로 쿨톤(흰색, 회색, 파란색)으로 일관성을 유지하며 충돌하는 색온도는 없습니다. C3 톤 스킴은 무채색 기반에 명확한 강조색(파랑, 녹색, 빨강)을 사용하여 기능적
색 실측 신호(AI 아닌 픽셀 계산 보조): 배경 최빈색 84% · 웜 1%/쿨 98% · hue 계열 2 · 어두운픽셀 0.0% · WARN: C4 명도 앵커 없음(어두운 픽셀 0.0% — 화면이 떠 보임)
색 등급은 화면을 본 비전 2사(Google·OpenAI) 판정. 아래 신호는 픽셀 계산 보조(자동 대비판정 없음). 인테리어 색조합 공식에서 이식한 도메인 무관 색 정합성 루브릭.
saliency(시선쏠림 지표, 픽셀 실측 · 0.10↑ 쏠림 뚜렷): 0.028
채점 AI(화면 보는 AI·등급): gemini-2.5-flash×3 + gpt-4o×3 · 총 6번 반복 판정(설정 바꿔가며)
cross-check: cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 비전과 ±1등급 일치 5/6
scorer: bbebaf0 · 2026-07-11T17:26:06+09:00
등급=상대 어림 판단(측정 아님)·순서 편향 완화·판정 갈릴 땐 보류. 시선 쏠림(픽셀 계산)만 실측값. 성과로 채점되지 않는 게시 전 자문.