서비스 뇌반응 평가 — 데이터 익스플로러

첫 방문자 뇌 반응(시선 3초 · 이해 1초 · 이탈)을 서로 다른 회사 AI 3사로 점검 — 상대 등급(같은 도구로 본 다른 화면 대비, 절대 측정값 아님) · 게시 전 자문용. 전체 등급 B

B
전체 등급 B (A 좋음 → F 약함) · 6판정 중앙값 · 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 2표 + openai·gpt-4o 2표
읽는 법: 표 1개 = 모델의 반복 판정 1회 · 합의 n/m = m표 중 중앙값과 같은 표 n개 · 6판정 = 청중 2 × 관문 3
가장 큰 이탈위험 — 일반 사용자가 'KRX-NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기' 및 예시 질문('시가총액 상위 20', 'ETF 거래량 일별 추이' 등)의 전문 용어들로 인해 서비스의 본질을 이해하지 못하고 이탈할 위험
↳ 처방 — 메인 헤드라인 또는 서브 헤드라인에 일반인도 이해할 수 있는 명확하고 구체적인 서비스 설명 추가 (예: '복잡한 금융 데이터를 쉽고 빠르게 분석하세요')

평가한 화면 · AI 주목 요소 — 의미적 현저성(사람 시선 아님)

평가한 화면 (데스크톱 1440px, 첫 화면)
평가 대상 화면
AI가 눈에 띈다고 본 요소 — 현저성 순위 (서로 다른 회사 AI 2곳 gemini·openai이 각각 판정, 4번 모아 합의 · 1위 3/4판정 일치). 사람 시선·눈추적 아님(화살표 없음 = 이동경로 아님)
AI가 본 현저성 순위
①메인 제목 2/2사 · ②시작 버튼 2/2사 · ③KRX Data Explo 2/2사 · ④설명 문구 1/2사
⚠ 사람 대조(UEyes n=15·309명분, 소표본 근사): 이 순위의 1위는 실제 사람 첫 시선을 "중앙 찍기"(25%)보다 낮게 맞힘(16%) — 그래서 "시선 예측"이 아니라 모델이 본 의미적 현저성으로 표기한다(헤드라인·로고 등 뜻 강한 요소). 삼중검증(codex·gemini)이 예측한 방향과 이 소표본이 일치.
👁 눈이 먼저 간 곳 — "화면 중앙의 '데이터가 말랑말랑해집니다' (특히 '말랑말랑' 부분)"비전 판정 원문 인용(각색 없음)
🕐 1초에 읽힌 것 — "데이터를 쉽게 탐색할 수 있는 서비스"비전 판정 원문 인용(각색 없음)

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문시선(3초)이해(1초)이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)BB~B · 합의 4/4
실측 시선 쏠림 0.070으로 시선이 뚜렷하게 쏠리지는 않지만, '데이터가 말랑말랑해집니다'라는 헤드라인과 '탐색 시작하기' 버튼이 가장 크고 색상 대비가 강해 핵심 가치와 행동 유도에 집중되어 있다. 'KRX Data Explorer' 로고와 'KR
BB~B · 합의 4/4
'KRX Data Explorer'라는 서비스명과 'KRX-NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기'라는 설명에서 이 서비스가 데이터 탐색 도구임을 1초 안에 파악할 수 있다. '데이터가 말랑말랑해집니다'라는 문구는 데이터 접근의 용이성을 은유
AA~A · 합의 4/4
'KRX-NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기', '시가총액 상위 20', 'ETF 거래량 일별 추이' 등 전문 용어는 해당 분야 전문가에게는 익숙하며 인지 부하를 주지 않는다. 정보 밀도도 적절하고, '탐색 시작하기'와 '기능 둘러보기'
일반(배경지식 0)CC~C · 합의 4/4
실측 시선 쏠림 0.070으로 시선이 완전히 흩어지지는 않지만, '데이터가 말랑말랑해집니다'라는 크고 노란색 글씨와 '탐색 시작하기' 버튼 외에 우측의 다채로운 일러스트레이션들이 시선을 분산시키는 경향이 있어 핵심 메시지에 강하게 쏠린다고 보기는 어렵
CC~D · 합의 2/4
'데이터가 말랑말랑해집니다'라는 문구는 직관적이지 않으며, '탐색 시작하기' 버튼이 있어도 서비스의 구체적인 기능을 이해하기 어려움.
CB~D · 합의 0/4
'KRX-NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기'와 '시가총액 상위 20', 'ETF 거래량 일별 추이', '코스피 외국인 순매수 상위', '리츠 평균 배당수익률'과 같은 전문 용어들이 일반 사용자에게는 높은 인지 부하를 유발한다. 이 용어들
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
🧷 판정이 갈린 지점 — 모델들이 여기서 엇갈렸다. 중앙값만 믿지 말라는 신호라 숨기지 않고 전시한다.

제3사 교차 청중 확인 (등급 결정엔 미반영)

cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 화면 설명 기반(직접 안 봄) — 부분 서로 영향 덜 주는 교차확인 · 비전 판정과 ±1등급 일치 5/5 — 이 회사 모델은 화면을 직접 보지 못하고 위 설명으로만 판단하므로, 위 A~F 등급은 화면을 실제로 본 2개 비전 패밀리(Google·OpenAI)가 결정하고 이 칸은 교차 참고용입니다.
청중 \ 관문시선이해이탈
전문가(심사·판사)BAB
일반(배경지식 0)CDE

색 정합성 (C1 면적 60-30-10 · C2 웜/쿨 · C3 톤 · C4 명도앵커 — 청중 무관)

BA~B · 합의 2/4
C1 면적비는 지배 배경과 강조 색이 구분되지만, C2 온도에서 웜과 쿨이 혼재되어 약간의 충돌이 있음. C3 톤 스킴은 톤온톤으로 잘 묶임. C4 명도 앵커는 적절함.
색 실측 신호(AI 아닌 픽셀 계산 보조): 배경 최빈색 86% · 웜 93%/쿨 3% · hue 계열 2 · 어두운픽셀 1.43% · 신호 경보 없음
색 등급은 화면을 본 비전 2사(Google·OpenAI) 판정. 아래 신호는 픽셀 계산 보조(자동 대비판정 없음). 인테리어 색조합 공식에서 이식한 도메인 무관 색 정합성 루브릭.
saliency(시선쏠림 지표, 픽셀 실측 · 0.10↑ 쏠림 뚜렷): 0.070
채점 AI(화면 보는 AI·등급): gemini-2.5-flash×2 + gpt-4o×2 · 총 4번 반복 판정(설정 바꿔가며)
cross-check: cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 비전과 ±1등급 일치 5/5
scorer: bbebaf0 · 2026-07-11T17:26:28+09:00
등급=상대 어림 판단(측정 아님)·순서 편향 완화·판정 갈릴 땐 보류. 시선 쏠림(픽셀 계산)만 실측값. 성과로 채점되지 않는 게시 전 자문.