서비스 뇌반응 평가 — 비즈메타 관리자(로그인 후)

첫 방문자 뇌 반응(시선 3초 · 이해 1초 · 이탈) 점검 — 등급은 2개 회사 AI(gemini·openai)가 매기고, 다른 회사 AI는 등급에 반영하지 않는 교차확인만 합니다. 어림 등급(화면 하나만 보고 매긴 값 — 화면끼리 비교 계산은 하지 않습니다. 이 도구가 매긴 등급끼리만 견줄 수 있어요) · 게시 전 자문용. 전체 등급 C

C
전체 등급 C (A 좋음 → F 약함) · 6판정 중앙값 · 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 3표 + openai·gpt-4o 3표
읽는 법: 표 1개 = 모델의 반복 판정 1회 · 합의 n/m = m표 중 중앙값과 같은 표 n개 · 6판정 = 청중 2 × 관문 3
가장 큰 이탈위험 — 일반 사용자가 이해하기 어려운 과도한 전문 용어 ('증권 지수지표', '증권 Snapshot (MM/LP호가 제외)' 등)와 높은 정보 밀도로 인한 인지 부하 및 이탈.
↳ 처방 — 일반 사용자를 위한 핵심 용어에 대한 직관적인 설명(툴팁 등) 추가 또는 용어 간소화, 그리고 '작업 할당 현황' 테이블의 정보 밀도를 낮추거나 필터링/요약 기능을 강화하여 핵심 정보에 집중할 수 있도록 개선.

평가한 화면 · AI 주목 요소 — 의미적 현저성(사람 시선 아님)

평가한 화면 (데스크톱 1440px, 첫 화면)
평가 대상 화면
AI가 눈에 띈다고 본 요소 — 현저성 순위 (서로 다른 회사 AI 3곳 claude·gemini·openai이 각각 판정, 총 4번 판정을 모아 합의 · 그중 3/4판정이 같은 곳을 1위로 꼽음). ※ 아래 항목의 "n/m사"는 회사 수, 위 "n/m판정"은 판정 횟수 — 분모가 다릅니다. 사람 시선·눈추적 아님(화살표 없음 = 이동경로 아님)
AI가 본 현저성 순위
①대시보드 3/3사 · ②전체 테이블 3/3사 · ③작업 완료 현황 2/3사 · ④전체 보기 2/3사
사람 대조(UEyes 웹화면 15개 · 사람 309명분 관측, 소표본): 이 순위의 1위는 실제 사람 첫 시선을 "중앙 찍기"(25%)보다 낮게 맞힘(16%) — 그래서 "시선 예측"이 아니라 모델이 본 의미적 현저성으로 표기한다(헤드라인·로고 등 뜻 강한 요소). 다른 회사 AI들(codex·gemini)에게 따로 검토받은 방향과도 이 소표본이 일치합니다.
👁 눈이 먼저 간 곳 — "'대시보드' 제목, 상단 4개 카드 내 큰 숫자들 ('160', '3,138', '480/982', '28'), 그리고 '작업 할당 현황' 테이블의 '진행률' 컬럼 내 녹색 '100%' 바와 빨간색 '21%' 및 '마감일'의 빨간색 날짜 '2026-06-30'."비전 판정 원문 인용(각색 없음)
🕐 1초에 읽힌 것 — "'대시보드'라는 제목과 상단에 숫자들이 나열되어 있다는 것, 그리고 아래에 '작업 할당 현황'이라는 제목의 표가 있다는 것. 구체적인 의미는 파악하기 어렵다."비전 판정 원문 인용(각색 없음)

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문시선(3초)이해(1초)이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)BB~C · 합의 3/6
실측 시선 쏠림 평균 0.028로 시선 쏠림이 뚜렷하지는 않지만, '대시보드' 제목과 상단 '전체 테이블', '전체 컬럼', '작업 완료 현황', '전체 회원' 등 핵심 지표들이 큰 숫자로 제시되어 있어 전문가의 시선은 주요 현황 파악에 집중될 것이다. 정보 구조가 명확하여 필요한 정보를 찾아내는 데 큰 어려움은 없을 것으로 보인다.
BA~B · 합의 3/6
'대시보드'라는 제목과 상단 메뉴('비즈메타 조회', '비즈메타 작성', '작업 할당', '회원 관리')를 통해 시스템의 관리 및 운영 현황을 보여주는 화면임을 1초 안에 파악할 수 있다. '전체 테이블', '전체 컬럼', '작업 완료 현황', '전체 회원' 등의 요약 정보는 시스템의 주요 지표를 보여주는 것으로 이해된다. '작업 할당 현황' 테이블은 담당자별 작업 진행 상황을 보여주는 것으로 빠르게 인지할 수 있다. '히스토리컬', '실시간' 같은 용어는 전문 시스템에서 자주 사용되는 분류임을 알 수 있다.
BA~B · 합의 5/6
화면에 제시된 정보의 밀도가 높지만, '대시보드'의 특성상 다양한 현황을 한눈에 파악하는 것이 목적이므로 전문가에게는 적절한 수준이다. '테이블명'에 나열된 '증권 지수지표', '종목마감', '증권 Snapshot (MM/LP호가 제외)' 등 전문 용어는 해당 분야 전문가에게 익숙하며, 오히려 서비스의 전문성과 깊이를 느끼게 한다. '진행률'의 '100%'와 '21%' 같은 시각적 요소는 현황 파악에 도움을 주며, '마감일'의 빨간색 '2026-06-30'은 주의를 환기하는 역할을 한다. 전반적으로 인지 부하가 높지 않다.
일반(배경지식 0)CC~F · 합의 3/6
'대시보드' 제목은 보이지만, 실측 시선 쏠림 평균 0.028로 시선 쏠림이 뚜렷하지 않고 흩어지는 경향이 강하다. 상단의 '160', '3,138', '480/982', '28'과 같은 큰 숫자들에 시선이 가지만, 이 숫자들의 의미를 즉각적으로 파악하기 어렵다. 하단의 '작업 할당 현황' 테이블은 정보 밀도가 높아 어디부터 봐야 할지 혼란스러울 수 있다.
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
DC~F · 합의 2/6
'대시보드'라는 제목은 보이지만, 상단의 '전체 테이블', '전체 컬럼', '작업 완료 현황' 등의 지표가 무엇을 의미하는지 '히스토리컬', '실시간'과 같은 용어만으로는 1초 안에 명확히 이해하기 어렵다. 하단의 '작업 할당 현황' 테이블은 '데이터 구분'의 '실시간'이나 '테이블명'의 '증권 지수지표', '종목마감', '증권 Snapshot (MM/LP호가 제외)' 등 전문 용어가 많아 '이게 뭐고 뭘 하는 화면'인지 1초 안에 파악하기 매우 어렵다.
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
CB~F · 합의 2/6
정보 밀도가 높고, 전문 용어가 많아 일반 사용자가 쉽게 지칠 수 있음.
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
🧷 판정이 갈린 지점 — 모델들이 여기서 엇갈렸다. 중앙값만 믿지 말라는 신호라 숨기지 않고 전시한다.
🔬 다른 방식으로 교차 확인 — DeepGaze IIE (인간 사람 시선 데이터 학습): 색·대비가 가장 센 곳 (x56%, y20%) · 우리 AI가 본 첫 요소("대시보드")와 상이(≈50%p) — 표시: 뜻(AI 판단) vs 색·대비(다른 방식) 갈림, 사람 확인 요망. 사람 시선 데이터(SALICON)로 학습한 딴 방식의 공개 모델입니다 — 다만 우리 화면에서 사람 시선과 직접 대조한 적은 없고, 화면 중앙을 후하게 보는 성질(중앙편향)이 있어요. 우리 AI들이 사이좋게 함께 틀릴 때 반대표를 낼 수 있는 독립 축이라 붙였습니다 — 같은 곳을 지목했다고 사람 시선을 맞혔다는 뜻은 아닙니다.

제3사 교차 청중 확인 (등급 결정엔 미반영)

cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 화면 설명 기반(직접 안 봄) — 부분 서로 영향 덜 주는 교차확인 · 비전 판정과 ±1등급 일치 5/6 — 이 회사 모델은 화면을 직접 보지 못하고 위 설명으로만 판단하므로, 위 A~F 등급은 화면을 실제로 본 2개 비전 패밀리(Google·OpenAI)가 결정하고 이 칸은 교차 참고용입니다.
청중 \ 관문시선이해이탈
전문가(심사·판사)BAA
일반(배경지식 0)DFF

색 정합성 (C1 면적 60-30-10 · C2 웜/쿨 · C3 톤 · C4 명도앵커 — 청중 무관)

BA~B · 합의 3/4
C1 면적비는 지배 배경(흰색/옅은 회색, ≈60%), 보조(진한 파란색 상단 바, ≈15%), 강조(녹색 진행률 바, 빨간색 마감일, ≈5%)로 위계가 명확합니다. C2 온도 측면에서 전체적으로 쿨톤(흰색, 회색, 파란색)으로 일관성을 유지하며 충돌하는 색온도는 없습니다. C3 톤 스킴은 무채색 기반에 명확한 강조색(파랑, 녹색, 빨강)을 사용하여 기능적이고 명료한 인상을 줍니다. C4 명도 앵커는 진한 파란색 상단 바와 어두운 회색 텍스트가 화면의 명도 기준점을 제공하여 화면이 '떠 보이거나 흐릿하지' 않습니다. 전반적으로 색 조합이 한 시스템으로 묶여 보이며 기능적입니다.
색 계산 신호(AI 아닌 픽셀 계산 보조): 배경 최빈색 84% · 웜 1%/쿨 98% · hue 계열 2 · 어두운픽셀 0.0% · 경보: C4 명도 앵커 없음(어두운 픽셀 0.0% — 화면이 떠 보임)
교차 불일치 — 판정 보류: 화면을 본 AI는 "괜찮다"고 했는데 픽셀 계산은 위 항목을 문제로 봅니다. 둘 중 어느 쪽이 맞는지 이 도구는 판정하지 못합니다 — 사람이 눈으로 확인해 주세요.
색 등급은 화면을 본 AI들의 판정입니다. 아래 신호는 픽셀 계산 보조(자동 대비판정 없음 — 거짓 경보 이력). 인테리어 색조합 공식에서 이식한 도메인 무관 색 정합성 루브릭.
캡처한 화면: https://bizmeta.krxdata.co.kr/ · 로그인 상태
눈에 띄는 힘(밝기·색 대비 계산 · 0.10↑ 쏠림 뚜렷): 0.028
채점 AI(화면 보는 AI·등급): gemini-2.5-flash×3 + gpt-4o×3 · 총 6번 반복 판정(설정 바꿔가며)
cross-check: cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 비전과 ±1등급 일치 5/6
scorer: 5217cda · 2026-07-11T23:50:25+09:00
등급=상대 어림 판단(측정 아님)·순서 편향 완화·판정 갈릴 땐 보류. 계산으로 실제 잰 값은 둘뿐 — ①눈에 띄는 힘(밝기·색 대비) ②색 신호(배경 최빈색·따뜻함/차가움·어두운 픽셀). 등급·판정문은 전부 AI 어림값입니다. 성과로 채점되지 않는 게시 전 자문.