서비스 뇌반응 평가 — 챗규 모바일(로그인 후)

첫 방문자 뇌 반응(시선 3초 · 이해 1초 · 이탈) 점검 — 등급은 2개 회사 AI(gemini·openai)가 매기고, 다른 회사 AI는 등급에 반영하지 않는 교차확인만 합니다. 어림 등급(화면 하나만 보고 매긴 값 — 화면끼리 비교 계산은 하지 않습니다. 이 도구가 매긴 등급끼리만 견줄 수 있어요) · 게시 전 자문용. 전체 등급 B

B
전체 등급 B (A 좋음 → F 약함) · 6판정 중앙값 · 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 3표 + openai·gpt-4o 3표
읽는 법: 표 1개 = 모델의 반복 판정 1회 · 합의 n/m = m표 중 중앙값과 같은 표 n개 · 6판정 = 청중 2 × 관문 3
가장 큰 이탈위험 — 일반 사용자가 "데이터리더"와 "Bottom-up 방식" 같은 전문 용어의 의미를 즉각적으로 파악하기 어려워 서비스의 핵심 가치를 온전히 이해하지 못하고 이탈할 위험이 있습니다.
↳ 처방 — "협업 전문성과 데이터 역량을 갖춘 데이터리더가Bottom-up 방식으로 업무 혁신을 주도합니다." 문구를 일반 사용자도 쉽게 이해할 수 있도록 간결하고 명확한 언어로 수정하거나, 해당 용어에 대한 간략한 설명을 추가해야 합니다.

평가한 화면 · AI 주목 요소 — 의미적 현저성(사람 시선 아님)

평가한 화면 (모바일 390px, 첫 화면)
평가 대상 화면
AI가 눈에 띈다고 본 요소 — 현저성 순위 (서로 다른 회사 AI 3곳 claude·gemini·openai이 각각 판정, 총 5번 판정을 모아 합의 · 그중 1/5판정이 같은 곳을 1위로 꼽음). ※ 아래 항목의 "n/m사"는 회사 수, 위 "n/m판정"은 판정 횟수 — 분모가 다릅니다. 사람 시선·눈추적 아님(화살표 없음 = 이동경로 아님)
AI가 본 현저성 순위
①서비스 버튼 3/3사 · ②서비스 둘러보기 2/3사 · ③AI 채팅 2/3사 · ④AI 채팅 1/3사
⚠ 사람 대조(UEyes 웹화면 15개 · 사람 309명분 관측, 소표본): 이 순위의 1위는 실제 사람 첫 시선을 "중앙 찍기"(25%)보다 낮게 맞힘(16%) — 그래서 "시선 예측"이 아니라 모델이 본 의미적 현저성으로 표기한다(헤드라인·로고 등 뜻 강한 요소). 다른 회사 AI들(codex·gemini)에게 따로 검토받은 방향과도 이 소표본이 일치합니다.
👁 눈이 먼저 간 곳 — "데이터를 혁신으로 모두를 위한 인사이트"비전 판정 원문 인용(각색 없음)
🕐 1초에 읽힌 것 — "데이터를 혁신으로 모두를 위한 인사이트를 제공하는 AI 채팅 기능이 있는 서비스"비전 판정 원문 인용(각색 없음)

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문시선(3초)이해(1초)이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)BA~C · 합의 2/6
시선 쏠림 평균이 0.113로 시선이 어느 정도 쏠림. 'AI 채팅' 버튼과 '서비스 둘러보기' 버튼이 눈에 띔.
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
BA~B · 합의 3/6
'데이터를 혁신으로 모두를 위한 인사이트'라는 문구가 있지만, 구체적으로 어떤 서비스인지 바로 이해하기 어려움.
AA~A · 합의 6/6
"데이터리더", "Bottom-up 방식", "업무 혁신" 등 전문 용어가 사용되었으나, 법조/전문 배경이 있는 사용자에게는 익숙하거나 쉽게 유추 가능한 수준입니다. 정보 밀도가 높지 않고, "서비스 둘러보기", "AI 채팅 시작하기" 두 가지 명확한 행동 유도 버튼이 있어 인지 부하가 낮습니다.
일반(배경지식 0)BA~D · 합의 2/6
실측 시선 쏠림 평균 0.113으로 시선 쏠림이 뚜렷하다. 시선은 중앙의 큰 제목 '데이터를 혁신으로 모두를 위한 인사이트'와 보라색 강조 '혁신으로'에 먼저 갈 것이다. 그 다음 'AI 채팅' 내비게이션 버튼과 '서비스 둘러보기', 'AI 채팅 시작하기' 버튼으로 시선이 이동하며 핵심 행동을 인지할 수 있다. 하지만 '무엇을 혁신하는지', '누구를 위한 인사이트인지'에 대한 구체적인 맥락이 부족하여 시선은 쏠리지만, 그 가치를 온전히 이해하기까지는 시간이 더 걸릴 수 있다.
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
CB~F · 합의 3/6
'AI 채팅' 버튼과 'AI 채팅 시작하기' 버튼, 그리고 하단의 'KRX RAG AI Chat' 미리보기 화면을 통해 'AI 채팅' 서비스라는 것은 1초 안에 파악할 수 있다. 하지만 '데이터를 혁신으로 모두를 위한 인사이트'나 '현업 전문성과 데이터 역량을 갖춘 데이터리더가 Bottom-up 방식으로 업무 혁신을 주도합니다.'와 같은 문구는 1초 안에 '무엇을 위한 AI 채팅'인지, '나에게 어떤 가치를 주는지'를 명확히 이해하기 어렵다. '혁신', '인사이트', '데이터리더', 'Bottom-up 방식' 등의 용어가 즉각적인 이해를 방해한다.
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
CB~F · 합의 4/6
"데이터리더", "Bottom-up 방식"과 같은 용어는 일반 사용자에게 다소 생소하여 추가적인 해석이 필요할 수 있습니다. "협업 전문성과 데이터 역량을 갖춘 데이터리더가Bottom-up 방식으로 업무 혁신을 주도합니다." 문장은 한 번에 이해하기에 약간의 인지 부하를 유발할 수 있습니다.
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
🧷 판정이 갈린 지점 — 모델들이 여기서 엇갈렸다. 중앙값만 믿지 말라는 신호라 숨기지 않고 전시한다.
🔬 다른 방식으로 교차 확인 — DeepGaze IIE (인간 사람 시선 데이터 학습): 색·대비가 가장 센 곳 (x49%, y59%) · 우리 AI가 본 첫 요소("서비스 버튼")와 상이(≈24%p) — 표시: 뜻(AI 판단) vs 색·대비(다른 방식) 갈림, 사람 확인 요망. 사람 시선 데이터(SALICON)로 학습한 딴 방식의 공개 모델입니다 — 다만 우리 화면에서 사람 시선과 직접 대조한 적은 없고, 화면 중앙을 후하게 보는 성질(중앙편향)이 있어요. 우리 AI들이 사이좋게 함께 틀릴 때 반대표를 낼 수 있는 독립 축이라 붙였습니다 — 같은 곳을 지목했다고 사람 시선을 맞혔다는 뜻은 아닙니다.

제3사 교차 청중 확인 (등급 결정엔 미반영)

cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 화면 설명 기반(직접 안 봄) — 부분 서로 영향 덜 주는 교차확인 · 비전 판정과 ±1등급 일치 6/6 — 이 회사 모델은 화면을 직접 보지 못하고 위 설명으로만 판단하므로, 위 A~F 등급은 화면을 실제로 본 2개 비전 패밀리(Google·OpenAI)가 결정하고 이 칸은 교차 참고용입니다.
청중 \ 관문시선이해이탈
전문가(심사·판사)ABA
일반(배경지식 0)ADD

색 정합성 (C1 면적 60-30-10 · C2 웜/쿨 · C3 톤 · C4 명도앵커 — 청중 무관)

BA~B · 합의 2/4
C1 면적비는 적절하나, C2 온도에서 웜과 쿨이 혼재되어 약간의 충돌이 있다.
색 계산 신호(AI 아닌 픽셀 계산 보조): 배경 최빈색 92% · 웜 3%/쿨 85% · hue 계열 3 · 어두운픽셀 0.27% · 경보: C4 명도 앵커 없음(어두운 픽셀 0.3% — 화면이 떠 보임)
⚠ 교차 불일치 — 판정 보류: 화면을 본 AI는 "괜찮다"고 했는데 픽셀 계산은 위 항목을 문제로 봅니다. 둘 중 어느 쪽이 맞는지 이 도구는 판정하지 못합니다 — 사람이 눈으로 확인해 주세요.
색 등급은 화면을 본 AI들의 판정입니다. 아래 신호는 픽셀 계산 보조(자동 대비판정 없음 — 거짓 경보 이력). 인테리어 색조합 공식에서 이식한 도메인 무관 색 정합성 루브릭.
캡처한 화면: https://krxdata.co.kr/ · 로그인 상태
눈에 띄는 힘(밝기·색 대비 계산 · 0.10↑ 쏠림 뚜렷): 0.113
채점 AI(화면 보는 AI·등급): gemini-2.5-flash×3 + gpt-4o×3 · 총 6번 반복 판정(설정 바꿔가며)
cross-check: cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 비전과 ±1등급 일치 6/6
scorer: 5217cda · 2026-07-11T23:50:37+09:00
등급=상대 어림 판단(측정 아님)·순서 편향 완화·판정 갈릴 땐 보류. 계산으로 실제 잰 값은 둘뿐 — ①눈에 띄는 힘(밝기·색 대비) ②색 신호(배경 최빈색·따뜻함/차가움·어두운 픽셀). 등급·판정문은 전부 AI 어림값입니다. 성과로 채점되지 않는 게시 전 자문.