서비스 뇌반응 평가 — 비즈메타 관리시스템

첫 방문자 뇌 반응(시선 3초 · 이해 1초 · 이탈) 점검 — 등급은 2개 회사 AI(gemini·openai)가 매기고, 다른 회사 AI는 등급에 반영하지 않는 교차확인만 합니다. 어림 등급(화면 하나만 보고 매긴 값 — 화면끼리 비교 계산은 하지 않습니다. 이 도구가 매긴 등급끼리만 견줄 수 있어요) · 게시 전 자문용. 전체 등급 A

전체 등급 A (A 좋음 → F 약함) · 6판정 중앙값 · 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 3표 + openai·gpt-4o 3표

읽는 법: 표 1개 = 모델의 반복 판정 1회 · 합의 n/m = m표 중 중앙값과 같은 표 n개 · 6판정 = 청중 2 × 관문 3

가장 큰 이탈위험 — "BizMeta"가 어떤 종류의 '관리 시스템'인지에 대한 추가 정보가 없어, 일반 사용자가 이 서비스가 자신에게 필요한 것인지 판단하기 위해 잠시 멈칫할 수 있음.

↳ 처방 — "비즈메타 관리 시스템" 하단에 서비스의 핵심 기능이나 대상 사용자를 명확히 하는 간결한 설명 문구 추가.

평가한 화면 · AI 주목 요소 — 의미적 현저성(사람 시선 아님)

평가한 화면 (데스크톱 1440px, 첫 화면)

AI가 눈에 띈다고 본 요소 — 현저성 순위 (서로 다른 회사 AI 3곳 claude·gemini·openai이 각각 판정, 총 5번 판정을 모아 합의 · 그중 5/5판정이 같은 곳을 1위로 꼽음). ※ 아래 항목의 "n/m사"는 회사 수, 위 "n/m판정"은 판정 횟수 — 분모가 다릅니다. 사람 시선·눈추적 아님(화살표 없음 = 이동경로 아님)

①BizMeta 3/3사 · ②Google 로그인 3/3사 · ③Google 로그인 1/3사

⚠ 사람 대조(UEyes 웹화면 15개 · 사람 309명분 관측, 소표본): 이 순위의 1위는 실제 사람 첫 시선을 "중앙 찍기"(25%)보다 낮게 맞힘(16%) — 그래서 "시선 예측"이 아니라 모델이 본 의미적 현저성으로 표기한다(헤드라인·로고 등 뜻 강한 요소). 다른 회사 AI들(codex·gemini)에게 따로 검토받은 방향과도 이 소표본이 일치합니다.

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문	시선(3초)	이해(1초)	이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)	AA~B · 합의 4/6 화면 중앙의 흰색 카드 내 "BizMeta" 로고와 "G Google로 로그인" 버튼으로 시선이 명확하게 집중됩니다. 다른 방해 요소가 전혀 없어 시선이 흩어질 여지가 적습니다. 실측 시선 쏠림 0.048은 0.05에 근접하여 시선 앵커가 약하다고 볼 수 있으나, 화면의 극단적인 단순성 덕분에 핵심 요소로 시선이 모이는 데는 문제가 없습니다.	AA~A · 합의 6/6 "비즈메타 관리 시스템"이라는 명확한 제목과 "Google 계정으로 로그인하여 시작하세요"라는 안내 문구, 그리고 "G Google로 로그인" 버튼이 직관적으로 '이것은 비즈메타 관리 시스템에 구글 계정으로 로그인하는 화면'임을 1초 안에 파악하게 합니다. 전문 배경이 있는 사용자에게는 "BizMeta"라는 이름 자체도 시스템의 성격을 짐작하게 합니다.	AA~A · 합의 6/6 화면에 정보 밀도가 매우 낮고, "BizMeta", "관리 시스템", "Google 계정" 등 사용된 용어들이 전문 배경이 있는 사용자에게는 인지 부하를 주지 않습니다. 선택지가 "G Google로 로그인" 하나뿐이므로 뇌가 지쳐 떠날 지점이 없습니다.
일반(배경지식 0)	AA~B · 합의 4/6 화면 중앙의 흰색 카드 내 "BizMeta" 로고와 "G Google로 로그인" 버튼으로 시선이 명확하게 집중됩니다. 다른 방해 요소가 전혀 없어 시선이 흩어질 여지가 적습니다. 실측 시선 쏠림 0.048은 0.05에 근접하여 시선 앵커가 약하다고 볼 수 있으나, 화면의 극단적인 단순성 덕분에 핵심 요소로 시선이 모이는 데는 문제가 없습니다.	AA~A · 합의 6/6 "비즈메타 관리 시스템"이라는 제목과 "Google 계정으로 로그인하여 시작하세요"라는 안내 문구, 그리고 "G Google로 로그인" 버튼이 직관적으로 '이것은 어떤 시스템에 구글 계정으로 로그인하는 화면'임을 1초 안에 파악하게 합니다. "BizMeta"가 무엇인지는 모르더라도, 로그인 화면이라는 핵심 기능은 즉시 이해됩니다.	AA~A · 합의 6/6 화면에 정보 밀도가 매우 낮고, "Google 계정"과 "로그인"은 일반인에게도 익숙한 용어입니다. "BizMeta"가 무엇인지는 모르더라도, 시스템 이름이라는 것을 인지하는 데 큰 부하가 없습니다. 선택지가 "G Google로 로그인" 하나뿐이므로 뇌가 지쳐 떠날 지점이 없습니다.

🔬 다른 방식으로 교차 확인 — DeepGaze IIE (인간 사람 시선 데이터 학습): 색·대비가 가장 센 곳 (x50%, y46%) · 우리 AI가 본 첫 요소("BizMeta")와 근접(서로 다른 방식이 같은 곳 지목 = 상대적 신뢰↑). 사람 시선 데이터(SALICON)로 학습한 딴 방식의 공개 모델입니다 — 다만 우리 화면에서 사람 시선과 직접 대조한 적은 없고, 화면 중앙을 후하게 보는 성질(중앙편향)이 있어요. 우리 AI들이 사이좋게 함께 틀릴 때 반대표를 낼 수 있는 독립 축이라 붙였습니다 — 같은 곳을 지목했다고 사람 시선을 맞혔다는 뜻은 아닙니다.

제3사 교차 청중 확인 (등급 결정엔 미반영)

cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 화면 설명 기반(직접 안 봄) — 부분 서로 영향 덜 주는 교차확인 · 비전 판정과 ±1등급 일치 6/6 — 이 회사 모델은 화면을 직접 보지 못하고 위 설명으로만 판단하므로, 위 A~F 등급은 화면을 실제로 본 2개 비전 패밀리(Google·OpenAI)가 결정하고 이 칸은 교차 참고용입니다.

청중 \ 관문	시선	이해	이탈
전문가(심사·판사)	A	A	A
일반(배경지식 0)	A	A	A

색 정합성 (C1 면적 60-30-10 · C2 웜/쿨 · C3 톤 · C4 명도앵커 — 청중 무관)

AA~B · 합의 3/4

C1(면적비) 지배적인 그라데이션 배경, 보조적인 흰색 카드, 강조색의 명확한 위계가 있다. C2(온도) 파란색-보라색 그라데이션 배경과 파란색 아이콘으로 쿨(cool)한 색온도를 일관되게 유지한다. C3(톤 스킴) 배경은 파란색-보라색 계열의 그라데이션으로 통일감을 주며, 무채색 계열의 카드 콘텐츠와 잘 어우러진다. C4(명도 앵커) "BizMeta" 로고와 "Google로 로그인" 버튼 텍스트 등 진한 색상의 텍스트가 명확한 명도 기준점 역할을 하여 화면이 떠 보이거나 흐릿하지 않다.

색 계산 신호(AI 아닌 픽셀 계산 보조): 배경 최빈색 44% · 웜 0%/쿨 100% · hue 계열 2 · 어두운픽셀 0.01% · 경보: C1 지배 배경 약함(최빈색 44%<45% — 면적 위계 흐림) / C4 명도 앵커 없음(어두운 픽셀 0.0% — 화면이 떠 보임)

⚠ 교차 불일치 — 판정 보류: 화면을 본 AI는 "괜찮다"고 했는데 픽셀 계산은 위 항목을 문제로 봅니다. 둘 중 어느 쪽이 맞는지 이 도구는 판정하지 못합니다 — 사람이 눈으로 확인해 주세요.

색 등급은 화면을 본 AI들의 판정입니다. 아래 신호는 픽셀 계산 보조(자동 대비판정 없음 — 거짓 경보 이력). 인테리어 색조합 공식에서 이식한 도메인 무관 색 정합성 루브릭.

캡처한 화면: https://bizmeta.krxdata.co.kr · 로그아웃 상태
눈에 띄는 힘(밝기·색 대비 계산 · 0.10↑ 쏠림 뚜렷): 0.048
채점 AI(화면 보는 AI·등급): gemini-2.5-flash×3 + gpt-4o×3 · 총 6번 반복 판정(설정 바꿔가며)
cross-check: cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 비전과 ±1등급 일치 6/6
scorer: 5217cda · 2026-07-11T23:50:56+09:00
등급=상대 어림 판단(측정 아님)·순서 편향 완화·판정 갈릴 땐 보류. 계산으로 실제 잰 값은 둘뿐 — ①눈에 띄는 힘(밝기·색 대비) ②색 신호(배경 최빈색·따뜻함/차가움·어두운 픽셀). 등급·판정문은 전부 AI 어림값입니다. 성과로 채점되지 않는 게시 전 자문.