서비스 뇌반응 평가 — 양형 AI(Re:Genesis)

첫 방문자 뇌 반응(시선 3초 · 이해 1초 · 이탈) 점검 — 등급은 2개 회사 AI(gemini·openai)가 매기고, 다른 회사 AI는 등급에 반영하지 않는 교차확인만 합니다. 어림 등급(화면 하나만 보고 매긴 값 — 화면끼리 비교 계산은 하지 않습니다. 이 도구가 매긴 등급끼리만 견줄 수 있어요) · 게시 전 자문용. 전체 등급 C

C
전체 등급 C (A 좋음 → F 약함) · 6판정 중앙값 · 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 3표 + openai·gpt-4o 3표
읽는 법: 표 1개 = 모델의 반복 판정 1회 · 합의 n/m = m표 중 중앙값과 같은 표 n개 · 6판정 = 청중 2 × 관문 3
가장 큰 이탈위험 — 하단의 "가상 마을" 시각화의 복잡성과 그 의미를 파악하기 위한 높은 인지 부하
↳ 처방 — 초기 화면에서 "가상 마을" 시각화의 복잡도를 줄이거나, 그 목적과 작동 방식을 직관적으로 이해할 수 있도록 간소화된 형태로 제공하고, 상세 정보는 사용자가 원할 때만 볼 수 있도록 점진적 공개(Progressive Disclosure) 방식을 고려해야 한다.

평가한 화면 · AI 주목 요소 — 의미적 현저성(사람 시선 아님)

평가한 화면 (데스크톱 1440px, 첫 화면)
평가 대상 화면
AI가 눈에 띈다고 본 요소 — 현저성 순위 (서로 다른 회사 AI 3곳 claude·gemini·openai이 각각 판정, 총 5번 판정을 모아 합의 · 그중 4/5판정이 같은 곳을 1위로 꼽음). ※ 아래 항목의 "n/m사"는 회사 수, 위 "n/m판정"은 판정 횟수 — 분모가 다릅니다. 사람 시선·눈추적 아님(화살표 없음 = 이동경로 아님)
AI가 본 현저성 순위
①큰 제목 3/3사 · ②재범 위험 2/3사 · ③양형 검색 2/3사 · ④가상 마을 입장 3/3사
⚠ 사람 대조(UEyes 웹화면 15개 · 사람 309명분 관측, 소표본): 이 순위의 1위는 실제 사람 첫 시선을 "중앙 찍기"(25%)보다 낮게 맞힘(16%) — 그래서 "시선 예측"이 아니라 모델이 본 의미적 현저성으로 표기한다(헤드라인·로고 등 뜻 강한 요소). 다른 회사 AI들(codex·gemini)에게 따로 검토받은 방향과도 이 소표본이 일치합니다.
👁 눈이 먼저 간 곳 — "가장 크고 중앙에 위치한 "형량을 정하는 것으로 끝이 아닙니다 — 다시 범죄로 돌아가지 않게" 문구"비전 판정 원문 인용(각색 없음)
🕐 1초에 읽힌 것 — "형량을 정하는 AI 서비스인데, 단순히 형량만 보는 게 아니라 재범을 막는 데 초점을 맞추고 있으며, 특정 사례의 재범 위험도를 보여준다."비전 판정 원문 인용(각색 없음)

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문시선(3초)이해(1초)이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)BB~D · 합의 5/6
가장 크고 중앙에 위치한 핵심 가치 문구인 "형량을 정하는 것으로 끝이 아닙니다 — 다시 범죄로 돌아가지 않게"가 시선을 강하게 끈다. 상단의 "Re:Genesis · 제로크라임 AI"와 "대법원 양형기준 · 판례 · 재범 통계 기반" 문구로 서비스의 정체성과 신뢰 기반을 빠르게 파악할 수 있다. 실측 시선 쏠림 평균 0.098은 시선이 뚜렷하게 쏠리는 수준(0.10↑)에는 약간 못 미치지만, 핵심 메시지에 대한 집중도는 높을 것으로 예상된다.
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
BA~B · 합의 3/6
'형량을 정하는 것으로 끝이 아닙니다'라는 문구가 있지만, 전체적인 기능이나 목적을 이해하기 위해 추가적인 해석이 필요함.
BA~B · 합의 3/6
"양형기준", "판례", "재범 통계" 등 전문 용어는 법조 전문가에게 익숙하며, 서비스의 깊이와 신뢰도를 높이는 요소로 작용한다. "가상 마을" 시각화는 복잡해 보일 수 있으나, "출소자 16명이 사는 가상 마을 — 위에서 처분을 고르면 그 사람이 움직입니다"라는 설명과 함께 전문가에게는 심층 분석 도구로 인식될 수 있어 인지 부하가 크지 않을 것이다. 정보 밀도가 높지만, 대부분 전문가에게 필요한 정보로 구성되어 이탈 지점은 적다.
일반(배경지식 0)CC~D · 합의 4/6
가장 큰 글씨인 "형량을 정하는 것으로 끝이 아닙니다 — 다시 범죄로 돌아가지 않게"가 시선을 끌지만, 그 아래 "사례 03 · 절도 · 30세 · 재범 위험 44%" 박스와 하단의 "가상 마을" 시각화가 동시에 시선을 분산시킨다. 실측 시선 쏠림 평균 0.098은 시선이 뚜렷하게 쏠리는 수준(0.10↑)에는 미치지 못해, 일반 사용자는 어디를 먼저 봐야 할지 잠시 혼란을 느낄 수 있다.
DC~D · 합의 4/6
화면 중앙의 "형량을 정하는 것으로 끝이 아닙니다 — 다시 범죄로 돌아가지 않게"라는 문구만으로는 이 서비스가 정확히 '무엇'을 하는 것인지 1초 안에 파악하기 어렵다. "양형 AI"라는 서비스명도 일반인에게는 생소하며, "대법원 양형 기준", "판례", "재범 통계 기반"과 같은 용어들은 이해를 돕기보다는 오히려 혼란을 가중시킨다. "사례 03 · 절도 · 30세 · 재범 위험 44%"와 같은 구체적인 사례 정보가 보이지만, 이것이 '나'와 어떤 관련이 있으며, '나'는 이 화면에서 무엇을 해야 하는지 즉각적으로 연결되지 않는다. 읽고 해석해야만 의미를 알 수 있다.
CC~F · 합의 3/6
정보 밀도와 전문용어가 많아 일반 사용자가 인지부하를 느낄 수 있음.
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
🧷 판정이 갈린 지점 — 모델들이 여기서 엇갈렸다. 중앙값만 믿지 말라는 신호라 숨기지 않고 전시한다.
🔬 다른 방식으로 교차 확인 — DeepGaze IIE (인간 사람 시선 데이터 학습): 색·대비가 가장 센 곳 (x44%, y5%) · 우리 AI가 본 첫 요소("큰 제목")와 상이(≈23%p) — 표시: 뜻(AI 판단) vs 색·대비(다른 방식) 갈림, 사람 확인 요망. 사람 시선 데이터(SALICON)로 학습한 딴 방식의 공개 모델입니다 — 다만 우리 화면에서 사람 시선과 직접 대조한 적은 없고, 화면 중앙을 후하게 보는 성질(중앙편향)이 있어요. 우리 AI들이 사이좋게 함께 틀릴 때 반대표를 낼 수 있는 독립 축이라 붙였습니다 — 같은 곳을 지목했다고 사람 시선을 맞혔다는 뜻은 아닙니다.

제3사 교차 청중 확인 (등급 결정엔 미반영)

cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 화면 설명 기반(직접 안 봄) — 부분 서로 영향 덜 주는 교차확인 · 비전 판정과 ±1등급 일치 6/6 — 이 회사 모델은 화면을 직접 보지 못하고 위 설명으로만 판단하므로, 위 A~F 등급은 화면을 실제로 본 2개 비전 패밀리(Google·OpenAI)가 결정하고 이 칸은 교차 참고용입니다.
청중 \ 관문시선이해이탈
전문가(심사·판사)BAA
일반(배경지식 0)CDD

색 정합성 (C1 면적 60-30-10 · C2 웜/쿨 · C3 톤 · C4 명도앵커 — 청중 무관)

BB~C · 합의 3/4
화면은 지배적인 밝은 배경(흰색/옅은 회색)과 보조적인 어두운 파랑/보라색(메인 콘텐츠 박스, 상단 내비게이션), 그리고 강조색인 빨강/분홍색(버튼, 하이라이트)으로 명확한 면적비 위계를 가지고 있다(C1). 전반적으로 쿨톤의 색온도를 유지하며(C2), 강조색인 빨강/분홍이 대비를 주지만 충돌하지 않는다. 명도 대비가 뚜렷한 어두운 텍스트와 박스 배경이 화면의 명도 앵커 역할을 하여 화면이 떠 보이거나 흐릿하지 않다(C4). 특정 톤 스킴(C3)에 완벽히 묶이지는 않지만, 무작위적인 색상 혼재가 아닌 의도된 대비와 강조를 사용한다.
색 계산 신호(AI 아닌 픽셀 계산 보조): 배경 최빈색 74% · 웜 26%/쿨 71% · hue 계열 3 · 어두운픽셀 20.02% · 경보 없음
색 등급은 화면을 본 AI들의 판정입니다. 아래 신호는 픽셀 계산 보조(자동 대비판정 없음 — 거짓 경보 이력). 인테리어 색조합 공식에서 이식한 도메인 무관 색 정합성 루브릭.
캡처한 화면: https://sentencing.gogumalab.co.kr · 로그아웃 상태
눈에 띄는 힘(밝기·색 대비 계산 · 0.10↑ 쏠림 뚜렷): 0.098
채점 AI(화면 보는 AI·등급): gemini-2.5-flash×3 + gpt-4o×3 · 총 6번 반복 판정(설정 바꿔가며)
cross-check: cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 비전과 ±1등급 일치 6/6
scorer: 5217cda · 2026-07-11T23:51:03+09:00
등급=상대 어림 판단(측정 아님)·순서 편향 완화·판정 갈릴 땐 보류. 계산으로 실제 잰 값은 둘뿐 — ①눈에 띄는 힘(밝기·색 대비) ②색 신호(배경 최빈색·따뜻함/차가움·어두운 픽셀). 등급·판정문은 전부 AI 어림값입니다. 성과로 채점되지 않는 게시 전 자문.