서비스 뇌반응 평가 — 데이터익스 모바일

첫 방문자 뇌 반응(시선 3초 · 이해 1초 · 이탈) 점검 — 등급은 2개 회사 AI(gemini·openai)가 매기고, 다른 회사 AI는 등급에 반영하지 않는 교차확인만 합니다. 어림 등급(화면 하나만 보고 매긴 값 — 화면끼리 비교 계산은 하지 않습니다. 이 도구가 매긴 등급끼리만 견줄 수 있어요) · 게시 전 자문용. 전체 등급 B

B
전체 등급 B (A 좋음 → F 약함) · 6판정 중앙값 · 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 3표 + openai·gpt-4o 3표
읽는 법: 표 1개 = 모델의 반복 판정 1회 · 합의 n/m = m표 중 중앙값과 같은 표 n개 · 6판정 = 청중 2 × 관문 3
가장 큰 이탈위험 — 일반 사용자가 "KRX·NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기" 및 "예시 질문"에 포함된 전문 용어들로 인해 서비스의 목적과 가치를 명확히 이해하지 못하고 이탈할 위험.
↳ 처방 — 일반 사용자를 위해 "KRX·NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기"와 같은 전문적인 부제 대신, 서비스의 핵심 가치를 더 쉽고 직관적인 문구로 요약하여 제시하거나, "예시 질문" 위에 일반인도 이해할 수 있는 쉬운 질문 예시를 추가하여 진입 장벽을 낮추는 것.

평가한 화면 · AI 주목 요소 — 의미적 현저성(사람 시선 아님)

평가한 화면 (모바일 390px, 첫 화면)
평가 대상 화면
AI가 눈에 띈다고 본 요소 — 현저성 순위 (서로 다른 회사 AI 3곳 claude·gemini·openai이 각각 판정, 총 4번 판정을 모아 합의 · 그중 2/4판정이 같은 곳을 1위로 꼽음). ※ 아래 항목의 "n/m사"는 회사 수, 위 "n/m판정"은 판정 횟수 — 분모가 다릅니다. 사람 시선·눈추적 아님(화살표 없음 = 이동경로 아님)
AI가 본 현저성 순위
①큰 제목 2/3사 · ②탐색 시작 3/3사 · ③KRX 로고/제목 2/3사 · ④서비스 설명 2/3사
⚠ 사람 대조(UEyes 웹화면 15개 · 사람 309명분 관측, 소표본): 이 순위의 1위는 실제 사람 첫 시선을 "중앙 찍기"(25%)보다 낮게 맞힘(16%) — 그래서 "시선 예측"이 아니라 모델이 본 의미적 현저성으로 표기한다(헤드라인·로고 등 뜻 강한 요소). 다른 회사 AI들(codex·gemini)에게 따로 검토받은 방향과도 이 소표본이 일치합니다.
👁 눈이 먼저 간 곳 — "데이터가 말랑말랑해집니다"비전 판정 원문 인용(각색 없음)
🕐 1초에 읽힌 것 — "데이터를 탐색하는 서비스"비전 판정 원문 인용(각색 없음)

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문시선(3초)이해(1초)이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)AA~B · 합의 4/6
화면 상단 "KRX Data Explorer" 로고와 "데이터가 말랑말랑해집니다"라는 큰 헤드라인, 그리고 중앙의 "탐색 시작하기" 버튼으로 시선이 자연스럽게 흐른다. 실측 시선 쏠림 평균 0.133으로 0.10을 상회하여 시선 쏠림이 뚜렷하다. "KRX·NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기"라는 부제는 서비스의 전문성을 암시하며 전문가의 시선을 붙잡는 데 기여한다.
AA~B · 합의 4/6
"KRX Data Explorer"라는 이름과 "데이터가 말랑말랑해집니다"라는 문구를 통해 데이터 탐색 서비스임을 직관적으로 알 수 있다. "탐색 시작하기" 버튼이 명확한 다음 행동을 제시한다. "KRX·NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기"라는 부제는 전문가에게 서비스의 핵심 기능을 1초 안에 파악하게 돕는다.
AA~B · 합의 4/6
"KRX·NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기"와 같은 전문 용어는 전문가에게는 오히려 서비스의 깊이와 신뢰도를 높이는 요소로 작용한다. "오늘 시세 · 그동안 쌓인 데이터 · 항목 뜻풀이를 한자리에 서, 질문하듯 입력하면 답을 보여줍니다. KRX·NXT만의 원천 데이터로."라는 설명은 서비스의 가치를 명확히 전달하며, "예시 질문"들은 탐색의 방향성을 제시하여 인지 부하를 줄인다. 정보 밀도가 높지 않고, 핵심 CTA가 명확하여 이탈 지점이 적다.
일반(배경지식 0)BA~C · 합의 2/6
실측 시선 쏠림 0.133으로 시선 쏠림은 뚜렷하다. 'KRX Data Explorer' 로고, '데이터가 말랑말랑해집니다' 헤드라인, '탐색 시작하기' 버튼으로 시선이 이동한다. '말랑말랑해집니다' 부분이 호기심을 유발하지만, 그 이후의 가치나 행동의 핵심으로 시선이 쏠리기보다는 '이게 뭘까?' 하는 의문으로 시선이 흩어지기 시작할 가능성이 있다.
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
CC~F · 합의 4/6
"KRX Data Explorer"라는 이름과 "데이터가 말랑말랑해집니다"라는 문구를 통해 데이터 관련 서비스임을 짐작할 수 있으나, "KRX·NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기"라는 부제는 일반인에게는 다소 전문적이고 길어 1초 안에 정확히 '무엇을 하는 서비스'인지 파악하기 어렵다. "탐색 시작하기" 버튼은 행동을 유도하지만, 그 행동의 결과가 명확히 와닿지 않을 수 있다.
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
CB~F · 합의 3/6
"KRX·NXT 원천 · 3원천 교차 비교 데이터 탐색기", "시가총액 상위 20", "ETF 거래량 일별 추이", "코스피 외국인 순매수 상위", "리츠 평균 배당수익률" 등 금융/데이터 관련 전문 용어가 다수 포함되어 있어 일반 사용자는 인지 부하를 느낄 수 있다. "데이터가 말랑말랑해집니다"라는 문구는 친숙하게 다가오지만, 이어서 나오는 설명 "오늘 시세 · 그동안 쌓인 데이터 · 항목 뜻풀이를 한자리에 서, 질문하듯 입력하면 답을 보여줍니다. KRX·NXT만의 원천 데이터로."는 다소 길고 추상적일 수 있다. "예시 질문"들은 구체적인 사용 시나리오를 보여주지만, 그 자체로 전문 용어의 장벽이 될 수 있다.
⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지
🧷 판정이 갈린 지점 — 모델들이 여기서 엇갈렸다. 중앙값만 믿지 말라는 신호라 숨기지 않고 전시한다.
🔬 다른 방식으로 교차 확인 — DeepGaze IIE (인간 사람 시선 데이터 학습): 색·대비가 가장 센 곳 (x34%, y60%) · 우리 AI가 본 첫 요소("큰 제목")와 상이(≈31%p) — 표시: 뜻(AI 판단) vs 색·대비(다른 방식) 갈림, 사람 확인 요망. 사람 시선 데이터(SALICON)로 학습한 딴 방식의 공개 모델입니다 — 다만 우리 화면에서 사람 시선과 직접 대조한 적은 없고, 화면 중앙을 후하게 보는 성질(중앙편향)이 있어요. 우리 AI들이 사이좋게 함께 틀릴 때 반대표를 낼 수 있는 독립 축이라 붙였습니다 — 같은 곳을 지목했다고 사람 시선을 맞혔다는 뜻은 아닙니다.

제3사 교차 청중 확인 (등급 결정엔 미반영)

cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 화면 설명 기반(직접 안 봄) — 부분 서로 영향 덜 주는 교차확인 · 비전 판정과 ±1등급 일치 6/6 — 이 회사 모델은 화면을 직접 보지 못하고 위 설명으로만 판단하므로, 위 A~F 등급은 화면을 실제로 본 2개 비전 패밀리(Google·OpenAI)가 결정하고 이 칸은 교차 참고용입니다.
청중 \ 관문시선이해이탈
전문가(심사·판사)AAA
일반(배경지식 0)BCD

색 정합성 (C1 면적 60-30-10 · C2 웜/쿨 · C3 톤 · C4 명도앵커 — 청중 무관)

BA~C · 합의 2/4 · ⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review
C2 (색온도)는 전반적으로 따뜻한 계열(피치/크림 배경, 웜 옐로우, 라이트 핑크)로 일관성을 유지한다. C4 (명도 앵커)는 진한 검정색 텍스트가 화면의 안정감을 잡아준다. 그러나 C1 (면적비)에서 라이트 핑크색의 'KRX·NXT 원천...' 말풍선과 하단 예시 질문 버튼들이 강조색(10%)보다 면적이 커서 보조색과 강조색의 위계가 다소 모호하다. C3 (톤 스킴)은 톤온톤 기반에 여러 채도의 웜 계열 색상이 혼재되어 있어 완벽한 단일 스킴으로 묶이지는 않는다.
색 계산 신호(AI 아닌 픽셀 계산 보조): 배경 최빈색 83% · 웜 97%/쿨 3% · hue 계열 1 · 어두운픽셀 2.33% · 경보 없음
색 등급은 화면을 본 AI들의 판정입니다. 아래 신호는 픽셀 계산 보조(자동 대비판정 없음 — 거짓 경보 이력). 인테리어 색조합 공식에서 이식한 도메인 무관 색 정합성 루브릭.
캡처한 화면: https://gogumalab.co.kr/data-explore · 로그아웃 상태
눈에 띄는 힘(밝기·색 대비 계산 · 0.10↑ 쏠림 뚜렷): 0.133
채점 AI(화면 보는 AI·등급): gemini-2.5-flash×3 + gpt-4o×3 · 총 6번 반복 판정(설정 바꿔가며)
cross-check: cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 비전과 ±1등급 일치 6/6
scorer: 5217cda · 2026-07-11T23:51:16+09:00
등급=상대 어림 판단(측정 아님)·순서 편향 완화·판정 갈릴 땐 보류. 계산으로 실제 잰 값은 둘뿐 — ①눈에 띄는 힘(밝기·색 대비) ②색 신호(배경 최빈색·따뜻함/차가움·어두운 픽셀). 등급·판정문은 전부 AI 어림값입니다. 성과로 채점되지 않는 게시 전 자문.