서비스 뇌반응 평가 — 비즈메타 모바일

첫 방문자 뇌 반응(시선 3초 · 이해 1초 · 이탈) 점검 — 등급은 2개 회사 AI(gemini·openai)가 매기고, 다른 회사 AI는 등급에 반영하지 않는 교차확인만 합니다. 어림 등급(화면 하나만 보고 매긴 값 — 화면끼리 비교 계산은 하지 않습니다. 이 도구가 매긴 등급끼리만 견줄 수 있어요) · 게시 전 자문용. 전체 등급 A

A
전체 등급 A (A 좋음 → F 약함) · 6판정 중앙값 · 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 3표 + openai·gpt-4o 3표
읽는 법: 표 1개 = 모델의 반복 판정 1회 · 합의 n/m = m표 중 중앙값과 같은 표 n개 · 6판정 = 청중 2 × 관문 3
가장 큰 이탈위험 — 서비스의 가치 제안이나 목적에 대한 사전 정보가 전혀 없는 일반 사용자는 '비즈메타 관리 시스템'이 정확히 무엇을 하는 시스템인지 알 수 없어 다음 단계로 진행할 동기를 찾기 어려울 수 있다.
↳ 처방 — 로그인 버튼 위에 'BizMeta'가 제공하는 핵심 가치나 서비스의 간략한 이점을 한두 문장으로 추가하여, 사용자가 로그인해야 할 이유를 명확히 제시한다.

평가한 화면 · AI 주목 요소 — 의미적 현저성(사람 시선 아님)

평가한 화면 (모바일 390px, 첫 화면)
평가 대상 화면
AI가 눈에 띈다고 본 요소 — 현저성 순위 (서로 다른 회사 AI 3곳 claude·gemini·openai이 각각 판정, 총 5번 판정을 모아 합의 · 그중 5/5판정이 같은 곳을 1위로 꼽음). ※ 아래 항목의 "n/m사"는 회사 수, 위 "n/m판정"은 판정 횟수 — 분모가 다릅니다. 사람 시선·눈추적 아님(화살표 없음 = 이동경로 아님)
AI가 본 현저성 순위
①BizMeta 3/3사 · ②Google 로그인 3/3사 · ③Google로 로그인 1/3사
⚠ 사람 대조(UEyes 웹화면 15개 · 사람 309명분 관측, 소표본): 이 순위의 1위는 실제 사람 첫 시선을 "중앙 찍기"(25%)보다 낮게 맞힘(16%) — 그래서 "시선 예측"이 아니라 모델이 본 의미적 현저성으로 표기한다(헤드라인·로고 등 뜻 강한 요소). 다른 회사 AI들(codex·gemini)에게 따로 검토받은 방향과도 이 소표본이 일치합니다.
👁 눈이 먼저 간 곳 — "화면 중앙의 흰색 카드, 그 안의 'BizMeta' 로고와 데이터베이스 아이콘, 그리고 'Google로 로그인' 버튼"비전 판정 원문 인용(각색 없음)
🕐 1초에 읽힌 것 — "이것은 'BizMeta'라는 서비스의 로그인 화면이며, 'Google로 로그인'해야 시작할 수 있다."비전 판정 원문 인용(각색 없음)

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문시선(3초)이해(1초)이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)BA~B · 합의 3/6
화면 중앙에 'BizMeta' 로고와 이름, 그리고 'Google로 로그인' 버튼이 배치되어 시선이 자연스럽게 핵심 정보와 행동으로 향한다. 다만, 실측 시선 쏠림 평균이 0.039로 0.05 이하인 점은 시선 앵커가 약하거나 흩어짐을 시사하지만, 극도로 단순한 화면 구성 덕분에 혼란은 없다.
AA~A · 합의 6/6
1초 안에 'BizMeta'라는 '관리 시스템'의 로그인 화면이며, 'Google 계정으로 로그인하여 시작하세요'라는 명확한 행동 지침을 파악할 수 있습니다. 데이터베이스 아이콘과 톱니바퀴는 '시스템'의 성격을 직관적으로 전달합니다.
AA~A · 합의 6/6
정보 밀도가 극히 낮고, 전문용어가 없으며, 'Google로 로그인'이라는 단 하나의 명확한 선택지만 존재합니다. 인지 부하가 거의 없어 이탈할 지점이 없습니다.
일반(배경지식 0)BA~B · 합의 3/6
중앙에 위치한 'BizMeta' 로고와 이름, 그리고 하단의 'Google로 로그인' 버튼이 시선을 자연스럽게 이끈다. 실측 시선 쏠림 평균 0.039는 시선 쏠림이 뚜렷하지 않음을 나타내지만, 화면의 극단적인 단순성으로 인해 시선이 분산될 요소가 없어 핵심 정보와 행동에 집중하는 데 어려움이 없다.
AA~B · 합의 5/6
'BizMeta'와 '비즈메타 관리 시스템'이 서비스의 정체를 명확히 알려주며, 'Google 계정으로 로그인하여 시작하세요'와 'Google로 로그인' 버튼은 일반 사용자도 쉽게 이해할 수 있는 보편적인 행동 지시이다. 복잡한 추론 없이 1초 안에 '로그인해서 시작하는 화면'임을 알 수 있다.
AA~A · 합의 6/6
정보 밀도가 매우 낮고, 복잡한 전문용어가 없으며, 'Google로 로그인'이라는 단 하나의 명확한 선택지만 있습니다. 일반 사용자에게도 인지 부하가 거의 없어 이탈 위험이 낮습니다.
🧷 판정이 갈린 지점 — 모델들이 여기서 엇갈렸다. 중앙값만 믿지 말라는 신호라 숨기지 않고 전시한다.
🔬 다른 방식으로 교차 확인 — DeepGaze IIE (인간 사람 시선 데이터 학습): 색·대비가 가장 센 곳 (x48%, y46%) · 우리 AI가 본 첫 요소("BizMeta")와 근접(서로 다른 방식이 같은 곳 지목 = 상대적 신뢰↑). 사람 시선 데이터(SALICON)로 학습한 딴 방식의 공개 모델입니다 — 다만 우리 화면에서 사람 시선과 직접 대조한 적은 없고, 화면 중앙을 후하게 보는 성질(중앙편향)이 있어요. 우리 AI들이 사이좋게 함께 틀릴 때 반대표를 낼 수 있는 독립 축이라 붙였습니다 — 같은 곳을 지목했다고 사람 시선을 맞혔다는 뜻은 아닙니다.

제3사 교차 청중 확인 (등급 결정엔 미반영)

cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 화면 설명 기반(직접 안 봄) — 부분 서로 영향 덜 주는 교차확인 · 비전 판정과 ±1등급 일치 6/6 — 이 회사 모델은 화면을 직접 보지 못하고 위 설명으로만 판단하므로, 위 A~F 등급은 화면을 실제로 본 2개 비전 패밀리(Google·OpenAI)가 결정하고 이 칸은 교차 참고용입니다.
청중 \ 관문시선이해이탈
전문가(심사·판사)BAA
일반(배경지식 0)BAA

색 정합성 (C1 면적 60-30-10 · C2 웜/쿨 · C3 톤 · C4 명도앵커 — 청중 무관)

AA~B · 합의 3/4
C1 면적비는 지배 배경(쿨톤 그라데이션), 보조(흰색 카드), 강조(파란색 아이콘, Google 로고)의 위계가 명확하다. C2 캔버스 색온도는 전반적으로 쿨톤으로 일관성을 유지하며 충돌이 없다. C3 톤 스킴은 쿨톤 계열의 그라데이션과 무채색, 그리고 파란색 아이콘으로 통일감을 준다. C4 "BizMeta" 텍스트와 "Google로 로그인" 버튼 테두리 등 어두운 요소들이 명도 앵커 역할을 하여 화면이 떠 보이지 않는다.
색 계산 신호(AI 아닌 픽셀 계산 보조): 배경 최빈색 41% · 웜 0%/쿨 100% · hue 계열 2 · 어두운픽셀 0.21% · 경보: C1 지배 배경 약함(최빈색 41%<45% — 면적 위계 흐림) / C4 명도 앵커 없음(어두운 픽셀 0.2% — 화면이 떠 보임)
⚠ 교차 불일치 — 판정 보류: 화면을 본 AI는 "괜찮다"고 했는데 픽셀 계산은 위 항목을 문제로 봅니다. 둘 중 어느 쪽이 맞는지 이 도구는 판정하지 못합니다 — 사람이 눈으로 확인해 주세요.
색 등급은 화면을 본 AI들의 판정입니다. 아래 신호는 픽셀 계산 보조(자동 대비판정 없음 — 거짓 경보 이력). 인테리어 색조합 공식에서 이식한 도메인 무관 색 정합성 루브릭.
캡처한 화면: https://bizmeta.krxdata.co.kr · 로그아웃 상태
눈에 띄는 힘(밝기·색 대비 계산 · 0.10↑ 쏠림 뚜렷): 0.039
채점 AI(화면 보는 AI·등급): gemini-2.5-flash×3 + gpt-4o×3 · 총 6번 반복 판정(설정 바꿔가며)
cross-check: cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 비전과 ±1등급 일치 6/6
scorer: 5217cda · 2026-07-11T23:51:39+09:00
등급=상대 어림 판단(측정 아님)·순서 편향 완화·판정 갈릴 땐 보류. 계산으로 실제 잰 값은 둘뿐 — ①눈에 띄는 힘(밝기·색 대비) ②색 신호(배경 최빈색·따뜻함/차가움·어두운 픽셀). 등급·판정문은 전부 AI 어림값입니다. 성과로 채점되지 않는 게시 전 자문.