서비스 뇌반응 평가 — 챗규(krxdata 첫화면)

첫 방문자 뇌 반응(시선 3초 · 이해 1초 · 이탈) 점검 — 등급은 2개 회사 AI(gemini·openai)가 매기고, 다른 회사 AI는 등급에 반영하지 않는 교차확인만 합니다. 어림 등급(화면 하나만 보고 매긴 값 — 화면끼리 비교 계산은 하지 않습니다. 이 도구가 매긴 등급끼리만 견줄 수 있어요) · 게시 전 자문용. 전체 등급 A

전체 등급 A (A 좋음 → F 약함) · 6판정 중앙값 · 교차검증(다른 회사 모델) gemini·gemini-2.5-flash 3표 + openai·gpt-4o 3표

읽는 법: 표 1개 = 모델의 반복 판정 1회 · 합의 n/m = m표 중 중앙값과 같은 표 n개 · 6판정 = 청중 2 × 관문 3

가장 큰 이탈위험 — 첫 방문자가 로그인 화면에 바로 진입했을 때, '데이터에 답하다'라는 다소 추상적인 가치 제안만으로는 서비스의 구체적인 효용이나 매력을 즉각적으로 파악하기 어려워 이탈할 위험이 있습니다.

↳ 처방 — 로그인 폼 상단이나 '로그인 없이 둘러보기' 링크 주변에 '챗규'가 제공하는 핵심적인 가치와 이점을 구체적이고 간결하게 설명하는 문구를 추가하여, 첫 방문자가 서비스를 탐색할 동기를 부여해야 합니다.

평가한 화면 · AI 주목 요소 — 의미적 현저성(사람 시선 아님)

평가한 화면 (데스크톱 1440px, 첫 화면)

AI가 눈에 띈다고 본 요소 — 현저성 순위 (서로 다른 회사 AI 3곳 claude·gemini·openai이 각각 판정, 총 5번 판정을 모아 합의 · 그중 5/5판정이 같은 곳을 1위로 꼽음). ※ 아래 항목의 "n/m사"는 회사 수, 위 "n/m판정"은 판정 횟수 — 분모가 다릅니다. 사람 시선·눈추적 아님(화살표 없음 = 이동경로 아님)

①아이디 입력 3/3사 · ②로그인 버튼 3/3사 · ③아이콘 2/3사

⚠ 사람 대조(UEyes 웹화면 15개 · 사람 309명분 관측, 소표본): 이 순위의 1위는 실제 사람 첫 시선을 "중앙 찍기"(25%)보다 낮게 맞힘(16%) — 그래서 "시선 예측"이 아니라 모델이 본 의미적 현저성으로 표기한다(헤드라인·로고 등 뜻 강한 요소). 다른 회사 AI들(codex·gemini)에게 따로 검토받은 방향과도 이 소표본이 일치합니다.

👁 눈이 먼저 간 곳 — "중앙의 '챗규' 로고와 '데이터에 답하다 — 로그인하세요' 문구, 그리고 '데이터리더 아이디...' 입력 필드와 '데이터리더 로그인' 버튼."비전 판정 원문 인용(각색 없음)

🕐 1초에 읽힌 것 — "'챗규'라는 서비스의 '로그인' 화면이며, '데이터'와 관련된 서비스일 수 있다는 점."비전 판정 원문 인용(각색 없음)

청중 × 뇌 관문 (A 좋음 → F 약함)

청중 \ 관문	시선(3초)	이해(1초)	이탈(인지부하)
전문가(심사·판사)	BA~C · 합의 4/6 시선은 중앙의 '챗규' 로고와 '데이터리더 로그인' 버튼으로 향하며 핵심 행동(로그인)에 쏠립니다. 실측 시선 쏠림 평균 0.032는 시선 쏠림이 뚜렷하지 않음을 의미하지만, 화면의 단순성으로 인해 시선이 흩어지지 않고 로그인 영역에 머무릅니다. ⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지	AA~A · 합의 6/6 1초 안에 '챗규'라는 서비스의 '로그인' 화면임을 명확히 인지할 수 있습니다. '데이터에 답하다'라는 문구는 서비스의 목적이 데이터 관련 질의응답임을 암시하며, '데이터리더 아이디'와 '데이터리더 로그인'은 특정 플랫폼의 사용자임을 나타냅니다. 전문 배경을 가진 사용자에게는 이러한 용어와 흐름이 표준적인 로그인 절차로 쉽게 이해됩니다.	AA~A · 합의 6/6 화면은 매우 간결하며, '데이터리더 아이디', '비밀번호' 입력과 '데이터리더 로그인', 'Google로 계속하기', '로그인 없이 둘러보기'의 세 가지 명확한 선택지를 제공합니다. 정보 밀도가 낮고 전문용어가 과도하지 않아 인지 부하가 거의 없습니다. '이용약관 및 개인정보처리방침' 문구는 표준적인 고지이며, 전문가에게는 이탈 지점으로 작용하지 않습니다.
일반(배경지식 0)	BA~C · 합의 3/6 화면 중앙에 '챗규' 로고와 이름, 그리고 '데이터에 답하다 — 로그인하세요'라는 문구가 가장 먼저 눈에 들어온다. 그 아래로 '데이터리더 아이디', '비밀번호' 입력란과 보라색 '데이터리더 로그인' 버튼이 명확하게 시선을 끈다. 실측 시선 쏠림 평균 0.032로 시선 쏠림이 뚜렷하지 않다고 하지만, 화면의 다른 요소들이 거의 없어 사용자의 시선이 로그인 영역에 집중될 수밖에 없다. ⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지	BA~C · 합의 2/6 1초 안에 '챗규'라는 서비스의 '로그인' 화면임을 파악할 수 있습니다. '데이터에 답하다'라는 문구는 서비스가 데이터와 관련이 있음을 짐작하게 합니다. 그러나 '데이터리더 아이디'와 '데이터리더 로그인'이라는 용어는 일반적인 '아이디'나 '이메일'보다 약간의 추가적인 해석이 필요할 수 있습니다. 큰 장애는 아니지만, 완벽하게 추론 없이 이해되지는 않을 수 있습니다. ⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지	AA~C · 합의 5/6 화면은 매우 단순하고 명확한 선택지를 제공합니다. '데이터리더 아이디'와 '비밀번호' 입력, '데이터리더 로그인', 'Google로 계속하기', '로그인 없이 둘러보기' 외에 복잡한 정보나 전문용어가 없어 인지 부하가 거의 없습니다. 일반 사용자도 쉽게 다음 행동을 결정할 수 있으며, 이탈할 만한 지점은 없습니다. ⚠ 판정 보류(분산 >=2등급) — human review 필요, 중앙값 단독 인용 금지

🧷 판정이 갈린 지점 — 모델들이 여기서 엇갈렸다. 중앙값만 믿지 말라는 신호라 숨기지 않고 전시한다.

전문가·시선(3초) — 표 C B B B A B (합의 4/6) · 판정 보류
일반·시선(3초) — 표 C C B B A B (합의 3/6) · 판정 보류
일반·이해(1초) — 표 B C A A A B (합의 2/6) · 판정 보류
일반·이탈(인지부하) — 표 A C A A A A (합의 5/6) · 판정 보류

🔬 다른 방식으로 교차 확인 — DeepGaze IIE (인간 사람 시선 데이터 학습): 색·대비가 가장 센 곳 (x50%, y26%) · 우리 AI가 본 첫 요소("아이디 입력")와 근접(서로 다른 방식이 같은 곳 지목 = 상대적 신뢰↑). 사람 시선 데이터(SALICON)로 학습한 딴 방식의 공개 모델입니다 — 다만 우리 화면에서 사람 시선과 직접 대조한 적은 없고, 화면 중앙을 후하게 보는 성질(중앙편향)이 있어요. 우리 AI들이 사이좋게 함께 틀릴 때 반대표를 낼 수 있는 독립 축이라 붙였습니다 — 같은 곳을 지목했다고 사람 시선을 맞혔다는 뜻은 아닙니다.

제3사 교차 청중 확인 (등급 결정엔 미반영)

cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 화면 설명 기반(직접 안 봄) — 부분 서로 영향 덜 주는 교차확인 · 비전 판정과 ±1등급 일치 6/6 — 이 회사 모델은 화면을 직접 보지 못하고 위 설명으로만 판단하므로, 위 A~F 등급은 화면을 실제로 본 2개 비전 패밀리(Google·OpenAI)가 결정하고 이 칸은 교차 참고용입니다.

청중 \ 관문	시선	이해	이탈
전문가(심사·판사)	A	A	A
일반(배경지식 0)	A	B	A

색 정합성 (C1 면적 60-30-10 · C2 웜/쿨 · C3 톤 · C4 명도앵커 — 청중 무관)

AA~B · 합의 3/4

C1 면적비는 지배 배경(연보라/흰색)이 압도적이고, 보조(흰색 로그인 박스), 강조(보라색 버튼/로고)의 위계가 명확합니다. C2 색온도는 전체적으로 쿨톤(연보라, 보라)으로 일관성을 유지합니다. C3 톤 스킴은 무채색 계열에 단일 강조색(보라)을 사용하여 깔끔하고 통일된 느낌을 줍니다. C4 명도 앵커는 진한 회색 텍스트와 보라색 버튼이 충분히 제공되어 화면이 떠 보이거나 흐릿하지 않습니다.

색 계산 신호(AI 아닌 픽셀 계산 보조): 배경 최빈색 98% · 웜 0%/쿨 99% · hue 계열 1 · 어두운픽셀 0.0% · 경보: C4 명도 앵커 없음(어두운 픽셀 0.0% — 화면이 떠 보임)

⚠ 교차 불일치 — 판정 보류: 화면을 본 AI는 "괜찮다"고 했는데 픽셀 계산은 위 항목을 문제로 봅니다. 둘 중 어느 쪽이 맞는지 이 도구는 판정하지 못합니다 — 사람이 눈으로 확인해 주세요.

색 등급은 화면을 본 AI들의 판정입니다. 아래 신호는 픽셀 계산 보조(자동 대비판정 없음 — 거짓 경보 이력). 인테리어 색조합 공식에서 이식한 도메인 무관 색 정합성 루브릭.

캡처한 화면: https://krxdata.co.kr · 로그아웃 상태
눈에 띄는 힘(밝기·색 대비 계산 · 0.10↑ 쏠림 뚜렷): 0.032
채점 AI(화면 보는 AI·등급): gemini-2.5-flash×3 + gpt-4o×3 · 총 6번 반복 판정(설정 바꿔가며)
cross-check: cortex:llama3.3-70b (Meta llama) · 비전과 ±1등급 일치 6/6
scorer: 5217cda · 2026-07-11T23:51:53+09:00
등급=상대 어림 판단(측정 아님)·순서 편향 완화·판정 갈릴 땐 보류. 계산으로 실제 잰 값은 둘뿐 — ①눈에 띄는 힘(밝기·색 대비) ②색 신호(배경 최빈색·따뜻함/차가움·어두운 픽셀). 등급·판정문은 전부 AI 어림값입니다. 성과로 채점되지 않는 게시 전 자문.